【Podcast】開源晶片崛起：RISC-V 如何改寫 AI 運算版圖
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入解析 RISC-V 在 2026 年的技術成熟度與全球 AI 應用現況，探討這套開源指令集架構如何從嵌入式市場一路擴展到 Edge AI、AI PC、機器人與資料中心運算。
【Podcast】一人對決巨頭：AI 時代的單兵突破
當大型科技公司的研究成果往往被封存在高牆之內，一位工程師卻在 7 天內完成突破。本集聚焦開發者 Tom Turney 如何結合 AI 助手與開源精神，不僅重現 Google 的關鍵技術，更進一步提出「TurboQuant Plus」優化，實現更高壓縮率與更低效能損耗，讓本地 LLM 在筆電上也能高效運行。
【Podcast】AI 機器人安全革命：從功能安全到軟體定義安全
隨著具身智慧（Embodied AI）快速發展，機器人正從「自動化」邁向「自主化」，但同時也帶來更高的安全風險。本集節目聚焦 AI 機器人如何落實功能安全（Functional Safety, FuSa），解析產業如何在高效 AI 推論與工業級安全標準之間取得平衡。
【Podcast】看見地球的真相：SkyTruth 用 AI 監控人類行為
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你認識非營利組織 SkyTruth，如何透過衛星影像、遙測技術與機器學習，揭露人類活動對地球造成的影響。從非法漁業、石油污染到森林砍伐，SkyTruth 將原本難以觀測的行為轉化為可視化數據，讓環境問題變得透明且可被追蹤。
【Podcast】分散式代理時代：2026 Edge AI 技術全解析
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你深入解析由 Wevolver 發布的《2026 Edge AI Technology Report》，揭示邊緣 AI 正從單純推論工具，進化為具備決策能力的「分散式代理系統」。
【Podcast】仿生機器人大軍：Festo 20 年打造的機械螞蟻、蜜蜂與水母
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你認識德國自動化公司 Festo 在「仿生學習網絡」（Bionic Learning Network）中超過 20 年的研究成果，探索工程師如何從自然界汲取靈感，打造出一系列仿生機器人。