不只專注雲端 NVIDIA以多元產品助攻AI應用落地
市場研究機構TrendForce的最新研究指出，隨著大型CSP加大自研晶片力道，NVIDIA於GTC 2026大會改為著重各領域的AI推論應用落地，有別於以往專注雲端AI訓練市場。其推動GPU、CPU以及LPU等多元產品軸線分攻AI訓練、AI推論需求，並藉由Rack整合方案帶動供應鏈成長。
【創業小聚】用輕量化AI幫水廠省下一座台積電用電量！
自來水廠控制室操作員盯著眼前的螢幕，確保城市的水壓穩定。但受限於人類的極限，他一次只能看顧一到兩個水泵，且通常每3-6小時才能手動調整一次參數。這導致全球多數管網長期處於「超壓」的浪費狀態，隱形代價就是為了維持供水系統的馬達24小時運轉，耗費了電量接近全球總電量的4%。台灣新創AquaOptima.ai正用他們的解方切入，不僅達到每分鐘微調0.5個壓力單位的高頻率，還能省下20%的電費。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
利用科技提升全球漁業透明度的Global Fishing Watch
Global Fishing Watch（全球漁業觀察）以科技為海洋永續提供可信賴的監測平台。其透過衛星資料、人工智慧與大數據分析，使原本難以監控的海上捕撈活動變得可視化與公開化，對於打擊非法捕魚、促進漁業管理以及推動海洋保育具有重要意義。
ADI：AI正加速邁向「實體智能」
ADI台灣技術應用總監黃大峯日前在一場媒體交流中指出，這一年來AI進展快速，業界的討論已不再只圍繞文字生成、影像生成或大數據分析，而是開始朝所謂的「實體智能」快速推進；這意味著AI已從單純處理資料，進一步走向理解實體環境、感知外界變化，並即時做出反應的新階段。