AI × 天文物理 — 如何模擬 1000 億顆恆星與銀河系演化？
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你探索最新突破：研究團隊如何結合深度學習與傳統物理模擬技術，成功構建出覆蓋 1000 億顆恆星、具備高解析度的銀河系模型。這項突破不僅讓模擬精度達到前所未有的星級解析，也把過去可能需要 36 年才能跑完的十億年演化，壓縮到大約 115 天內完成。
節目中我們將揭開這套 AI-輔助「代理模型」（surrogate model）的運作機制：如何精準預測超新星爆發後氣體行為、並把複雜的氣體動力學與重力系統整合進大規模銀河模擬中。你會了解為何這項技術被視為天體物理與高性能運算的一次革命。
更重要的是，這不只是模擬工具——它可能改寫我們理解銀河結構、恆星形成、化學元素循環等宇宙演化過程的方式。未來，類似 AI-物理混合模擬的方式，也可能被應用到氣候、天氣、海洋流體等多尺度、多物理量系統。
如果你對宇宙結構、AI 在科學研究中的應用、或是跨領域模擬技術的未來充滿好奇，這一集絕對不容錯過。
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