【Felix Lin】專欄

在當前AI PC問世之際，相信不少人已知道OpenVINO可以加速離線大語言模型(LLM)的推論速度，本篇文章是要更進一步在資源更為受限的單板電腦上進行大語言模型的推論，甚至是實作一個離線大語言模型的AI助理出來！

日前 Seeed Studio 推出相同核心的 Grove Vision AI 智慧鏡頭模組，筆者便以行動支持國產晶片入手一片進行測試！本篇文章會介紹如何透過 Grove Vision AI 使Arduino也能玩轉YOLO 模型！

說到近年最強勢的邊緣端 ML 平台，莫過於 Edge Impulse 莫屬了！軟體的易用性搭配硬體的廣泛支援，造就 Edge Impulse 在社大社群上的討論度都勇冠群雄。本篇筆者將實際操作 Edge Impulse 影像分類模型訓練，並且佈署到 XIAO ESP32S3 Sense 這個熱門 MCU 開發板上！

說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能要讓不少人皺起眉頭了！本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！

如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！

SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案供應商，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證。本篇將會實際藉由 M5StickC PLUS 範例來體驗 SesiML 的 TinyML 功能。

來自於深圳的 Orange Pi 團隊，自2005 年迄今已將近十年仍不斷推出新的開放硬體，而 Orange Pi 5 Plus （以下簡稱 OPi 5+）則是其最新世代的產品。

XIAO nRF52840 Sense 這塊開發板其硬體規格和 Arduino Nano 33 BLE Sense 相當接近，同樣具備 IMU 與麥克風但價格僅為後者的四成！本篇文章會介紹如何透過這塊開發版玩轉 TinyML 專案。

近期掀起的一陣AIGC浪潮讓ChatGPT大型語言模型、Midjourney與DALL-E等圖像生成模型備受關注，其中又以Stable Diffusion最受到社群熱烈討論，主要原因就是可以自行佈署與修改模型，可玩性與彈性相當大！本篇就要來介紹如何使用OpenVINO Notebooks來玩Stable Diffusion V2！

M5Stack 除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，價錢也並不貴，在 Maker 社群中有不少愛用者。本篇文章會帶大家認識M5Stack UnitV2，以及如何使用它。

AMB82 mini，核心SoC 型號為 RTL8735 ，工作頻率高達 500MHz，內建獨立 ISP (image Signal Processor)，可以做到H.264與H.265編碼以及 HDR 影像處理等，明顯就是特別針對影像處理強化的物聯網晶片，本文將介紹AMB82 mini的特點以及該如何進行操作。

由 VIA 威盛開發的 Pixetto 也是一款 AI 視覺感測模組，硬體晶片使用核心為 Cortex-A7 900MHz 的 SoC HI3518，內建 64MB DDR SDRAM 處理影像與額外 128MB 的 Flash 儲存空間，並搭配 HI1311 整合了 Wi-Fi 功能。本篇文章會帶大家一起看看如何用積木玩轉 Pixetto！

與市場上其他 K210 為核心的開發板有所不同，HuskyLens 在模組上帶有 2.0 吋 320×240 像素的 TFT 螢幕與三向搖桿，可以直接選擇已經放在 K210 上的數種預訓練模型。

Google推出的網頁版本的AI軟體工具 – Teachable Machine廣受好評，原因在於這個網站幾乎可以不需要任何說明與敘述，就可以自行摸索搞懂原來用AI實踐電腦視覺是這麼一回事！本文將教你如何入門。

YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！

Intel OpenVINO 在今年迎來最大幅度的版本更新，除更便利開發者進行操作外，也對 API 進行優化，那麼該如何利用這個最新版本的OpenVINO 推論 Teachable Machine 模型呢？一起來了解看看吧！

不會訓練AI模型，是否一定要從頭開始苦學神經網路，才能開發AI？現在有了事半功倍的方法 – OpenVINO Notebooks，本文將介紹如何運用這項工具進行系統化學習，無痛打開AI落地的應用大門。

Intel在2021下半年推出的OpenVINO™ integration with TensorFlow能夠實現在TensorFlow中介接OpenVINO執行推論加速，本篇將帶大家實際操作，了解如何在不用改code的情況下，直接在TensorFlow推論並完成OpenVINO加速。

OpenVINO Toolkit子專案Open Model Zoo提供超過300個以上立即可用的預訓練AI模型，涵蓋超過50種不同類型的範例程式原始碼，讓想要嘗試進入AI領域的人更容易上手，本文章將帶領讀者一起探索這個資源豐富的寶庫。

DeepStream工具由NVIDIA開發，能夠處理多個串流影像，並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上，並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。

Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。

本文將介紹如何結合Teachable Machine與OpenVINO兩個簡單好上手的AI工具，幫助使用者在短時間內完成簡單的邊緣運算模型訓練，同時也更快速的綜觀全局並找到解決問題的方向。

玩樹莓派或是其他單板電腦的人都會需要 micro SD card 來安裝映像檔執行系統環境，針對當前市面上常見的 micro SD 記憶卡進行測試，找出其中 CP 值最高的記憶卡！

本文介紹如何用Arduino控制單顆及多顆步進馬達來操控MOVEO機器手臂。

語音助理在生活中的應用相當廣泛，包括 Uber、金融轉帳、影音、行程提醒等等。本篇文章帶大家使用 Actions on Google 範例模板快速建置語音助理的應用服務流程並體驗其功能。

本篇文章以 LinkIt 7697 為例，實作物聯網開發板與 IFTTT 的串聯應用，完成一個打卡簽到系統，可讀取 RFID 模組並透過 LINE 訊息發送學員簽到與簽退的通知。

本篇以室內空氣品質（IAQ）監測為目標實作物聯網專案，利用Maker易取得的開發板與各類感測器，完成一個IAQ監測系統。

繼上次使用LinkIt 7697＋Robot Shield來改造遙控車之後，本文將介紹如何使用LinkIt 7697＋Robot Shield，從零開始製作屬於你自己的MR-1輪型機器人。

本文是使用遙控器已損壞的低價玩具遙控車來進行改造，搭配聯發科的Linkit7697及Robot Shield擴充板，將其改造為透過手機以及行動裝置可以進行控制的BLE遙控車。