面對極端氣候加劇、地震與海嘯風險，以及都市基礎設施逐步老化等多重挑戰，台灣需要的已不只是災害發生後的救援能力，更是一套從風險預測、即時預警、應變決策到災後復原的完整科技防線。9月17日至19日於臺北世貿一館登場的「2026未來科技館」，將集結政府、學研機構與產業界最新科研成果，從氣象觀測、衛星遙測、AIoT感測到智慧防災平台與結構監測，展示科研如何真正走進防災現場，協助臺灣建立更具韌性的安全社會。
看得見風險 提升預警能力
在複合災害情境下，科技防線的第一步是「看得見風險」。極端降雨、颱風快速增強等氣象事件往往受到複雜地形與海氣交互作用影響，如何取得更完整、更即時的觀測資訊，是提升預報能力的重要基礎。
國立中央大學廖宇慶團隊開發的「使用氣象雷達觀測資料在複雜地形上反演三維熱力場技術（TPTRS）」，可利用三維風場直接反演大氣熱動力結構，突破傳統方法高度仰賴探空或飛機觀測資料，以及難以處理複雜地形的限制。目前TPTRS是少數可直接在複雜地形進行三維熱動力反演的技術，可用於劇烈天氣監測、對流系統與地形交互作用分析，並透過資料同化提升短延時強降雨與劇烈天氣預報能力；技術亦曾輸出海外支援大型活動氣象監測。
從陸地向海洋延伸，國家太空中心「獵風者海面風速資料處理系統」則利用衛星遙測掌握海面風場。系統已發布新版海面風速產品，並針對颱風等高風速環境建立專用觀測模型，補足傳統高風速實測資料稀少的限制。相關資料除有助提升氣象模式與颱風預報準確度，也可延伸至航線最佳化、離岸風電選址等應用，讓衛星從太空成為臺灣觀察海洋與極端天氣的重要「眼睛」。
搶得快一步 爭取應變時間
但看見風險之後，更重要的是「搶得快一步」。災害往往以分鐘甚至秒鐘計算，預警速度直接決定可以爭取多少應變時間。國家災害防救科技中心推出的「秒級海嘯預警技術」，在地震發生後可自動串接全球地震資訊，運用GPU加速海嘯模擬，在約30秒內完成從遠洋傳播至臺灣沿岸的模擬、預警計算與視覺化。相較傳統CPU運算，速度可提升4~7倍，並兼顧廣域海盆與近岸高解析度計算，使應變單位更快掌握沿岸波高與潛在淹水風險。
秒級海嘯預警技術在地震發生後可自動串接全球地震資訊，運用GPU加速海嘯模擬，在約30秒內完成從遠洋傳播至臺灣沿岸的模擬、預警計算與視覺化
災害預警也不只針對大型天然災害。國立成功大學陳嘉勻團隊的「自供電AIoT防護網」則鎖定住宅、工廠與老舊電氣設備的火災風險。團隊以熱電薄膜將設備產生的微小廢熱轉化為感測所需能源，不依賴外部供電，再結合高解析訊號擷取、TimesNet與TinyML分析異常升溫特徵，可在熱失控初期進行毫秒級反應。這種貼近設備本身的「零距離」監測，有機會讓防火從偵測煙霧、火焰後通報，進一步提前到辨識異常升溫徵兆。
自供電AIoT防護網鎖定住宅、工廠與老舊電氣設備的火災風險
做得出判斷 形成正確決策
第三道防線，則是當大量資訊同時湧入時，系統能不能「做得出判斷」。國立高雄科技大學張簡嘉壬團隊開發的「多源感測融合目標追蹤與抑制系統」，整合光電、熱影像、雷達與無線電等資訊，再由AI進行目標辨識、追蹤與威脅評估，可支援全天候、多目標監測。這項技術除了國防與反無人機應用，也可延伸至重要設施防護、邊境監控與智慧載具，展現多源感知在複雜安全情境中的決策價值。
多源感測融合目標追蹤與抑制系統整合光電、熱影像、雷達與無線電等資訊，再由AI進行目標辨識
國家災防中心「災害情資網－AI智慧災害情資整合決策平台」則進一步將氣象、水文、地震、道路、CCTV、災情通報與新聞等不同資訊匯入同一平台，結合GIS、生成式AI與三維視覺化，提供自然語言查詢、災情摘要、空間分析與決策支援。當颱風、豪雨、地震等事件同時帶來道路中斷、淹水與設施損壞時，跨來源資料能否快速整合，往往決定指揮體系是否能掌握全貌，這也是智慧防災由「資料蒐集」走向「輔助決策」的重要一步。
針對都市中另一項不易被察覺的風險，國研院國家地震工程研究中心推出「智能結構監測與告警技術」，透過長期累積真實建築的振動資料，建立常時異常檢測、高樓強震預警及震後結構損傷判讀能力。系統可於平時掌握建築狀態，地震來臨前提供強震告警，震後則協助快速研判是否受損，可應用於既有建築、重要公共設施與智慧城市，降低大量建物仰賴人工逐棟檢查的負擔。
從「看得見風險」、「搶得快一步」到「做得出判斷」，這些技術反映出防災科技正由單一感測器或單點預警，走向觀測、運算、AI與跨域資料整合的系統化發展。2026未來科技館也將透過現場展示、導覽與技術媒合，讓民眾看見科研如何回應日常生活中的安全問題，也讓企業與公部門有機會進一步探索技術導入、場域驗證與合作應用，將前瞻研究真正轉化為面對下一次災害時可以派上用場的韌性科技。
展覽將於9月17日至19日在臺北世貿一館免費開放參參觀，歡迎全台民眾、學生與產業人士踴躍前往。更多活動資訊或預約導覽與預媒合服務，請參閱未來科技館官方網站；欲深入了解更多優秀獲獎團隊，亦可參考2026未來科技獎獲獎名單資訊。
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