Global Forest Watch（全球森林觀察）由美國 World Resources Institute（WRI）發起的全球森林監測與資料平台，讓政府、企業、社會團體和一般公眾都能觀察與了解世界各地森林變化的狀況。該平台整合衛星影像、開放資料與先進科技，使森林消長的資訊可視化、可追蹤，大幅提升全球森林管理的透明度與效率。
興起
GFW的核心理念在於：看得見並掌握資訊，才能更有效地進行管理與保護。因此，GFW致力於降低全球森林資訊的不對稱，透過公開與即時的資料平台，使各界能隨時掌握森林砍伐、野火發生及森林恢復等變化情況，進而為政府、企業與社會組織提供可靠的依據，進而支持永續性的決策與行動。
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其發展可追溯至1997年，由 World Resources Institute（WRI）創立，最初屬於「Forest Frontiers（森林前沿）」計畫的一部分。當時它主要是一個由非政府組織（NGO）網絡，目的是整理與發布各地森林狀況資料，包括喀麥隆、加拿大、加蓬與印度尼西亞，為全球森林監測與資訊公開奠定了基礎。
直至2014年，GFW推出線上平台，結合Google雲端運算、衛星影像資料與分析工具，提供近乎實時的森林變化觀測與警示系統。當時世界森林正面臨大規模砍伐導致生物多樣性喪失與溫室氣體排放增加，而缺乏即時資訊導致保護與管理努力效果有限的困境中。GFW 透過公開、免費的資料，將全球森林狀況透明化，賦予政府、企業、研究機構與公眾掌握資訊的能力，從而提升森林管理與保護的效率與決策品質。
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AI預警與監測系統
Global Forest Watch（GFW） 的技術架構主要結合衛星遙測、雲端運算與人工智慧，以建立一套高效率的全球森林監測系統。透過遙測資料，系統能夠持續追蹤全球森林覆蓋的變化，並提供即時的監測結果。在資料處理上，GFW利用雲端運算技術快速分析大量影像資料，產生每週更新的森林砍伐警報（GLAD Alerts）及年度森林覆蓋變化數據，讓研究者與決策者能夠觀察不同地區的長期森林變化趨勢。
此外，GFW亦整合多元資料層，例如森林覆蓋與增長狀況、保護區與生物多樣性熱點、土地利用與商品供應鏈資訊，以及森林火災與碳排放資料，並透過互動式地圖呈現，使使用者能夠進行跨領域分析並支援政策制定。
在技術方面，GFW與馬里蘭大學（University of Maryland GLAD Laboratory）合作開發GLAD-S2預警系統，利用European Space Agency的Sentinel-2衛星影像進行分析，解析度可達10公尺。系統透過AI的變化檢測演算法，結合光譜分析、時序資料與分類神經網絡，辨識森林砍伐、火災或農業開墾等破壞類型。根據World Resources Institute 2025年報告，該預警系統已覆蓋120多個國家的熱帶森林，準確率超過91%，並能比傳統通報提早約15至21天發現非法砍伐熱點。
結語
Global Forest Watch結合科技、資料與社會力量，它不僅提供森林變化資訊，更透過透明監測驅動政策改善、企業負責任行為、公民環境教育和全球氣候治理。未來，隨著技術進步與社會合作深化，GFW有潛力成為全球永續發展與生態保護的重要基礎設施之一。其存在提醒我們：看見森林、理解森林、保護森林，是人類面對未來氣候與生物多樣性挑戰的關鍵一環。
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