開發與發布YOLOv8的Ultralystic公司,日前為AI電腦視覺開發者推出No-code版的端對端機器學習(ML)平台 – Ultralytics HUB,有助於降低模型訓練及模型佈署的開發門檻。
Ultralytics HUB平台提供了一個簡單的拖放介面,讓用戶只需透過點擊即可完成任務。對電腦視覺應用的開發者的來說,不再受限於AI/ML理論及「寫程式」能力不足的障礙,他們只需掌握AI/ML開發的工作流程,即可著手進行開發專案,並透過此平台進行專案管理。
以模型訓練為例,相較於一般平台只顯示訓練迭代輪數(Epoch)和準確性(Accuracy)等基本指標,Ultralytics HUB平台提供即時更新的更多圖形化圖表,讓用戶在模型訓練時監控損失(Loss)、精確度(Precision)、召回率(Recall)、IOU 等關鍵指標,幫助用戶做出決策、優化模型並獲得更理想的結果。
目前此平台仍是Beta版,並支援YOLOv5及YOLOv8的所有模型,以及包括物件偵測(Object Detection)、物件分割( Object Segmentation)、姿勢估計( Pose Estimation)及影像分類( Image Classification)等電腦視覺技術,有興趣的開發者可以註冊免費使用看看,也可到其 GitHub 及 Discord獲得更多資訊。
(參考資料;責任編輯:歐敏銓)
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