微控制器(MCU)是現今電子產品的核心元件，要在邊緣裝置上開發最新的人工智慧(AI)模型，並在MCU上部署模型的工作流程，對開發者來說是一項極大的挑戰。若將具備硬體神經網路加速器(NPU)的高性能MCU與先進的AI模型推論最佳化後相結合，開發人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中。為此，全球電源系統和物聯網領域半導體領導者英飛凌科技(Infineon)近日宣佈旗下PSOC Edge MCU系列開始支援NVIDIA TAO模型。
英飛凌PSOC Edge MCU系列採用Arm Cortex-M55處理器和 Ethos-U55微型NPU，提升了邊緣設備機器學習(ML)能力。將這個多功能MCU系列結合強大的NVIDIA TAO模型和搭配的套件，將極大簡化高精度視覺AI模型的創建、客製化、最佳化和部署。
英飛凌物聯網運算和無線產品線資深副總裁Steve Tateosian表示：「NVIDIA是人工智慧/機器學習領域的關鍵角色，因此在視覺、音訊和語音應用領域的客戶對此次整合非常期待。透過PSOC Edge產品系列中整合NVIDIA TAO模型，將賦予開發者創建更智慧、更高效系統的能力。」
NVIDIA TAO的支援將會覆蓋整個PSOC Edge系列，並提供完整的開發生態系統，包括工具、程式資源庫和相關檔案，推動創新並縮短更多邊緣AI應用問世的時間。
英飛凌提供完整的邊緣人工智慧系統解決方案；該公司認為，將智慧導入邊緣可以實現全新的、先進的物聯網應用，這不僅能改善系統的確定性、解決使用者隱私和安全問題，同時還降低了回應延遲、最佳化了系統功耗和成本。
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