【AIGO社群交流會#1】加速AI專案開發及AIGO解題交流

AI x 醫療：提升診斷效率、為健康把關

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【主題簡介】

經過半世紀的發展，人工智慧（AI）已從技術研究逐漸走入產業與生活中，例如可協助果農進行水果檢測，辨識出水果種類、大小級數、數量統計、外觀有無損壞；也能用在醫療上，例如由AI量測腦瘤的大小，協助醫生判斷該使用何種方式進行切割。

然而，如何將AI技術更無痛且快速地解決特定應用的問題，重點之一在於如何縮短AI應用從訓練建模到推論佈署的過程，其中訓練建模強調準確率，而推論則要求速度；另一重點則是AI技術方除了需取得足夠的數據資料外，更要與產業方的專家密切合作，才能真正解決產業方的問題。

本次交流會將邀請兩位AI社群－QNAP專案經理Anderson Cheng及木刻思執行長張家齊，以「智慧醫療」的AI應用開發為例，分享從系統佈建到前後段專案開發的可行技術及跨域開發心得，以及如何加速開發流程的要領。

【分享重點】

防範老年性黃斑部病變

為落實AI技術到產業，QNAP去(2018)年積極與多位專科醫生與醫學博士討論醫療 AI 的可行性規劃，並投入開發了老年性黃斑部病變（Age-related Macular Degeneration）智慧醫療輔助診斷系統，這套系統能夠輔助醫師做出更快速、更準確的判斷，幫助病患防範老年性黃斑部病變於未然，特別適合偏鄉或醫療資源不足的地區來佈建使用。本次活動將邀請該團隊代表Anderson來分享他們的開發心得。

（圖說：運用深度學習辨識眼球影像是否正常的流程示意圖，圖片來源）

AI解題實證案例經驗分享

木刻思是去(107)年AI實證傑出獎得主，該團隊針對台中童綜合醫院的「電腦輔助醫學影像診斷」題目，提出以AI影像辨識技術協助醫生判斷肺部的結節，當醫師進行完診斷與標記後，AI模型會自動根據標記進行學習，提供醫師未來進行標記的建議。本次交流會擬邀請該團隊執行長張家齊來分享解題實證的經驗。

【議程規劃】

議程時間	議程內容	主講人
18:00-18:30	活動報到
18:30-18:50	開場與致詞	主辦單位代表
18:50-19:10	AI專案加速開發祕技分享 – 從訓練到推論，以老年性黃斑部病變應用為例	QNAP IoT專案經理Anderson Cheng
19:10-19:30	AI解題實證案例經驗分享	木刻思執行長 張家齊
19:30-20:30	自由交流、點心時間

註：本活動另備精緻餐點，歡迎下班直接到場，邊吃邊交流～

【報名方式】

【活動資訊】

►主辦單位：經濟部工業局

►執行單位：財團法人資訊工業策進會、MakerPRO

►地點：臺北市大同區承德路三段287號C棟1F

►時間：4/12 (五) 18:30-20:30

►聯絡方式：MakerPRO公司電話：(02)23679308, Email：service@makerpro.cc , 聯絡手機：0965-339-308

【主講者介紹】

鄭人豪 Anderson Cheng

現任威聯通（QNAP）物聯網解決方案部專案經理，過去服務於宏碁及英特爾，並參與共同創辦《呼叫師傅5945》 新創團隊。專注於移動互聯網發展及機器智能學習應用在物聯網裝置，期待藉由新科技進一步改善生活。

學經歷：

●    呼叫師傅5945 共同創辦人

●    英特爾軟體應用經理

●    宏碁Acer 研發經理

●    政治大學資訊科學所碩士 機器智能研究室

 

張家齊

現任木刻思股份有限公司執行長，對於如何使用資料與數學解決真實的商業問題，有著高度的興趣，並且有著多年深刻的著墨。擔任過許多國內大型公司，與外國公司的資料分析，策略發展，以及商業顧問。由於，本身也超級熱愛開發程式，也常常擔任許多公司的技術顧問，或幫忙組織與建立技術團隊，或具有工程能力的資料分析團隊。

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【關於AIGO社群交流會】

經濟部工業局的AIGO計畫除了以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線提供產業AI人才培育外，更希望透過線上線下活動來凝聚台灣AI人才社群，特別規劃《AIGO社群交流會》系列，一方面邀請AI社群代表出席分享，同時也讓社群朋友能齊聚一堂、彼此認識交流。

【關於AIGO－AI智慧應用新世代人才培育計畫】

本計畫希冀針對產業人才需求，提供產業AI專業人才培訓，以人工智慧為核心，培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式，主要以『產業出題x人才解題』以及『課程培訓』雙軸線，於〈做中學〉及〈課中學〉中，同步進行各項學習培育活動，同時引進『國際學習資源』，佐以『線上平台社群學習』方式，以厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。另將與國際大廠合作共同培訓AI種子講師和AI應用人才，採用國際數位教材、師資，透過實作與解題交流，提升AI人才專業能量、強化學習成效。

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