【2024 MAI Talks】邊緣裝置結合生成式AI – NVIDIA Jetson平台為例
邊緣裝置與生成式AI的結合，能夠創造出什麼樣的可能性??CAVEDU共同創辦人曾吉弘博士在2024 MAI 開發者大會，以 NVIDIA Jetson 平台為例，分享邊緣裝置與生成式AI的結合，在教育領域的實際應用案例。
【2024 MAI Talks】AI x Drone 開發與應用趨勢
身為台灣無人機產業的領導者，也是無人機技術創新的熱情倡導者，李志清博士在這場大會中探討了無人機和人工智能結合的未來趨勢。
【2024 MAI Talks】健身設備運動姿態AI評估系統
在這場分享中，李盛安老師深入介紹了其最近投入的AI產學合作開發專案：「健身設備運動姿態AI評估系統」，此系統利用人工智能技術，提升健身器材的運動效果並防止運動傷害。
【2024 MAI Talks】以MPU實現Edge AI應用
在2024年MAI開發者大會上，恩智浦半導體(NXP)應用工程師林孟汝於主題為「以MPU實現Edge AI應用」的專題演說中，介紹了在微處理器(MPU)在Edge AI應用中發揮的關鍵作用，也分享了多個創新應用案例。
【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
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