關於此課程
隨著多模態 AI 與機器人理解技術快速演進,VLA(Vision-Language-Action) 將成為2026年機器人落地應用的關鍵技術。
【NVIDIA® Jetson Thorᵀᴹ 平台機器人開發者實戰營】聚焦從感知、推理到控制的VLA技術路徑,帶領開發者深入理解如何結合NVIDIA Isaacᵀᴹ 框架與Advantech Robotic Suite工具,有效解決數據不足、模擬與實體落差(Sim-to-Real Gap)等實務挑戰,加速機器人應用真正落地。
講者包括研華專家與機器人技術達人陳邵亨,分享重點包括最新趨勢,以及 NVIDIA® Jetson Thorᵀᴹ 為首的機器人大腦專用機,並剖析實務痛點,帶領大家透過開發套件與Robotic Suite,加快實現新世代機器人的開發工作。
三大亮點
1 VLA 架構全面解析
從視覺理解、語言推理到動作控制,深入說明 VLA 如何解決傳統機器人「聽不懂、做不到」的限制,並解析為何它正快速成為主流機器人開發架構。
2 NVIDIA Isaacᵀᴹ × Robotic Suite 實戰應用
展示如何透過 NVIDIA 軟應體資源,結合研華加值工具,加速應用開發,讓AMR、機械手臂、機械手臂和人形機器人適應不同場景任務。
3 Edge AI 實機展示
透過 ASR-A701 開發套件,實際示範大型 Transformer 模型在 Edge 端推理的應用方式,協助你理解硬體選型、感測整合與部署流程。
適用場景
- 自主移動機器人(AMR/AGV)與服務型機器人開發
- 智慧製造、智慧物流、自動化巡檢應用
- 機器人原型驗證、PoC 開發與產品化前期評估
- 企業導入 AI 機器人技術的技術選型與實作參考
【講者介紹】
陳邵亨 飇機器人研發組長

- 畢業於國立臺灣海洋大學輪機工程學系,並取得資訊工程碩士學位,現任至盛科技「飆機器人」研發組長。
- 專注於 ROS2、AMR、邊緣 AI 與智慧機器人系統整合,長期投入教學套件與產業解決方案開發。
- 曾主導多項智慧機器人、智能倉儲與 AI+AMR 專案,並擔任多場企業訓練與技術論壇講師,致力推動機器人技術落地與實戰人才培育。
劉宜鑫 研華機器人事業部市場開發經理

- 現負責全球自主系統及機器人業務發展與生態系夥伴合作。
- Autoware Foundation Low-Speed Autonomy 工作小組副召集人。
- 曾任研華嵌入式軟體產品部,曾負責台灣智慧駕駛(Turing Drive)業務、行銷與投資人關係,負責自動駕駛系統實證與營運專案及自駕車測試場域設計規劃,在智慧運輸、自動駕駛及機器人產業有 12 年經驗。
許丞佑 研華軟體系統架構協理

- 現負責全球自主系統及機器人軟體系統架構規劃與開發。
- 曾任研華嵌入式軟體產品部,曾負責Android影像系統驅動程式與軟體整合開發相關工程。在以Linux 為基礎的開發平台包含(Android, Ubuntu, Yocto)具有18年以上開發經驗。
林新澔 研華解決方案資深工程師

- 現任嵌入式物聯網事業群解決方案工程師,主要負責機器人控制器產品之全球技術支援。
- 工作經驗涵蓋機器人解決方案、視覺 AI 應用與 AI 加速模組整合,以及嵌入式設備與邊緣運算及物聯網系統整合。
- 多次擔任技術活動講師,進行 Robotic Suite、Edge AI SDK、容器化管理等相關技術訓練與解決方案分享。
課程內容
NVIDIA® Jetson Thorᵀᴹ 平台機器人開發者實戰營
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