AI代理(agents)的時代已正式開始，隨著推論與知識管理技術的突破性進展，人工智慧AI模型如今變得更強大、更有效率，並展現協助人們以全新方式解決問題的潛力。
以GitHub Copilot為例，已有1,500萬名開發者使用這項工具，而其中的agent mode與code review功能，正在逐步簡化他們撰寫、檢查、部署與除錯程式碼的方式。數十萬名企業用戶正透過Microsoft 365 Copilot進行資料研究、腦力激盪與解決方案開發；目前已有超過23萬家企業組織採用Copilot Studio打造AI agents與自動化流程。
還有富士通(Fujitsu)與NTT Data等企業則運用Azure AI Foundry開發與管理AI應用程式與agents，協助潛在銷售名單排序、加快提案製作流程，並呈現客戶市場洞察。Stanford Health Care則利用微軟healthcare agent orchestrator建構與測試AI agents，減輕行政負擔，並縮短腫瘤專家會議準備流程。
開發者是技術變革與數位創新的核心。50 年來，微軟持續透過各種工具與平台賦能開發者，協助他們將創意化為真實，加速每個階段的創新。從 AI 驅動的自動化到無縫的雲端整合，我們正見證開發者如何推動下一波數位轉型的浪潮。
微軟的願景，是打造一個由 AI agents 構成，能夠橫跨個人、組織、團隊到端到端商業場景的世界。這種新興的網際網路願景是一個開放式 agentic web ，由 AI agents 協助使用者或組織做出決策並執行任務。
今年的Microsoft Build開發者大會上，微軟展示了實現此一願景的具體行動，涵蓋平台、產品與基礎架構。將新模型與程式碼代理功能交到開發者手中，還推出企業級AI agents服務，將Azure AI Foundry、GitHub和Windows等平台打造成最佳的開發平台，同時擁抱開放式協定，並運用AI加速科學研究。
以 AI 重新定義軟體開發生命週期
AI正徹底改變軟體程式碼的撰寫、部署與維護管理方式。開發者運用AI工具能夠更長時間專注於開發環境，同時將心力轉向更具策略性的任務。隨著軟體開發生命週期的持續演進，微軟進一步於GitHub、Azure AI Foundry及Windows等平台推出多項全新功能，協助開發者加速工作流程，拓展技術視野，並滿足規模化建置需求 。
- GitHub Copilot coding agent與GitHub Models全新升級功能：GitHub Copilot正從內建於程式碼編輯器中的助手，進化為具備agentic能力的AI智慧夥伴，並在GitHub平台中首度整合了非同步程式碼代理功能。在GitHub Models中也新增提示管理、輕量級評估機制與企業級控管功能，讓團隊無需離開GitHub，即可在平台上靈活測試這些模型。此外，微軟也提供了open-sourcing GitHub Copilot Chat in VS Code.，將GitHub Copilot延伸模組的AI功能納入這款全球最受歡迎的開發工具的開放原碼儲存庫中。作為擁有超過5億名開發者的技術平台，這些行動進一步強化微軟對開放、協作與AI驅動軟體開發模式的長期承諾。
- 推出Windows AI Foundry：對開發者而言，Windows一直是全球最廣泛使用且最開放的作業平台之一，具備規模優勢、彈性與持續成長的創新機會。Windows AI Foundry是一個統一且可靠的平台，支援從模型訓練到推論的完整AI開發者生命週期。透過簡易的視覺與語言任務模型API，開發者可以Foundry Local上管理與執行開放原始碼的大型語言模型(LLM)，或導入專有模型進行轉換、微調並部署到客戶端與雲端。
- Azure AI Foundry模型與全新模型評估工具正式推出：Azure AI Foundry是一個統一的平台，專為開發者設計、客製化和管理AI應用與AI agents所打造。微軟將xAI的Grok 3與Grok 3 mini模型納入Azure AI Foundry Models的生態體系，並由微軟直接託管與計費。開發者現可從超過1,900個由合作夥伴或微軟託管的AI模型中選擇，並管理安全的資料整合、模型客製化及企業級治理機制。微軟也推出多項全新工具，包括Model Leaderboard，可針對不同任務與類別評選表現最佳的AI模型；以及Model Router，能即時根據查詢或任務需求，自動選擇最合適的模型。
提升AI agents的能力與安全性
AI agents不僅正在改變開發者的建構方式，也正重塑個人、團隊與企業的工作模式。在本屆Build開發者大會中，微軟推出全新的pre-built agents、custom agent building blocks 、 multi-agent capabilities與new model，協助開發者與組織以安全的方式建構與部署AI agents，有效實現生產力提升。
- 隨著Azure AI Foundry Agent Service的正式推出，微軟為專業開發者帶來多項全新能力，支援調用多個專門化AI agents以處理複雜任務。其中包括整合 Semantic Kernel與AutoGen ，打造單一且以開發者為核心的SDK，並支援Agent-to-Agent (A2A）與Model Context Protocol (MCP）。為協助開發者建立對AI agents的信任與信心，也宣布於Azure AI Foundry Observability 中導入多項新功能，內建指標觀測工具，涵蓋效能、品質、成本與安全性等關鍵面向，並整合詳細追蹤記錄於簡潔的儀表板中。
- 在Azure AI Foundry中探索、保護與治理：隨著預覽版Microsoft Entra Agent ID的推出，開發者在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry中建立的 AI agents，系統將自動為每個agents指派一組在Entra目錄中的唯一身分識別，協助企業從源頭安全地管理agents，避免因agent sprawl帶來的管理盲點和風險。此外，透過Foundry建構的應用程式與AI agents，也可進一步受益於 Microsoft Purview的資料安全與合規性控管。Foundry亦提供強化的治理工具，包含設定風險參數、執行自動化評估，以及生成詳細報告的功能。
- 推出Microsoft 365 Copilot Tuning與multi-agent協作功能：企業客戶能以簡單、低程式碼的方式，透過全新功能Copilot Tuning運用自有的公司資料、工作流程與作業程序，訓練模型並建立agents。這些agents可在Microsoft 365服務內安全執行，執行具高度準確性與特定領域專業的任務。例如，律師事務所可以建立一個agent，自動生成符合其專業領域與書寫風格的法律文件。此外，Copilot Studio全新導入的multi-agent orchestration功能，允許多個agents協同作業，結合各自專長，共同處理更廣泛、更複雜的任務。
支援開放式 AI agents 網路
為實現AI agents的未來，微軟正積極推動開放標準與共享基礎架構，為客戶提供獨特的功能。
- 支援Model Context Protocol (MCP) : 微軟正在其 AI 代理平台與開發框架中，導入對Model Context Protocol (MCP）的全面原生支援，涵蓋GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Semantic Kernel與Windows 11。除此之外，微軟與GitHub已加入MCP指導委員會，致力於促進此開放協定的安全性與大規模採用。同時，微軟也宣布對MCP生態系帶來兩項全新貢獻：其一是更新的授權規範，讓使用者能透過既有可信任的登入方式，授權agents 與大型語言模型（LLM）驅動的應用程式存取其資料與服務，例如個人雲端儲存硬碟或訂閱服務等；其二是MCP伺服器登錄服務的設計，允許任何人建置公共或私人、即時更新的集中式MCP伺服器儲存庫。
- 全新開放式專案NLWeb正式發表：微軟推出新開放式專案NLWeb，相信其能在Agentic Web中，扮演如同HTML之於傳統網際網路的關鍵角色。讓網站能夠更輕鬆建立基於對話的互動介面，網站可選擇整合自有資料與偏好的AI模型，使使用者能以更豐富且語意化的方式直接與網頁內容互動。此外，每個NLWeb端點同時也是一個MCP伺服器，網站啟用這些端點後，即可讓其內容更容易被AI agents發現並存取。
科學研究是AI最具潛力的應用領域之一，從藥物開發到永續發展，AI正成為解決全球關鍵挑戰的重要推手。在本屆Microsoft Build開發者大會，微軟推出全新可擴展平台Microsoft Discovery，賦能研究人員運用agentic AI技術重塑整體的研發流程，加速各產業研發部門新產品上市，同時讓科學家能夠更快、更全面地進行端對端的探索。
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