RISC-V技術成熟度與全球AI落地應用現況剖析

在過去的十年中，RISC-V 曾被視為學術界的實驗性產物或是低端控制器的專屬架構。然而，時至 2026 年，這場開放架構的革命已正式跨越「創新者」階段，進入「早期大眾」的快速增長期。

隨著 RVA23 Profile 標準的全面普及以及 AI 向量擴展指令集的成熟，RISC-V 不僅在邊緣計算與車用電子市場穩紮穩打，更開始在高效能運算（HPC）與資料中心 AI 加速領域展現出足以挑戰傳統架構的實力。本文將剖析 RISC-V 在 2026 年的技術指標、市場差異化競爭力，以及其在 AI 浪潮下的具體落地路徑。

軟硬體生態的質變：RVA23 標準與 AI 指令集的成熟

技術成熟度的首要指標在於標準的統一與軟體的可移植性。在 2024 年底至 2025 年間，RISC-V 國際協會（RISC-V International）正式定案了 RVA23 Profile。這一標準化的進程在 2026 年產生了連鎖反應，解決了過去長期困擾開發者的「架構碎片化」問題。RVA23 要求所有符合規範的 64 位元高性能處理器必須支援特定的虛擬化、性能監視以及最重要的——向量運算擴展（RVV 1.0）。

RVV 1.0 的普及是 RISC-V 轉型 AI 架構的關鍵轉折點。與傳統的 SIMD（單指令多數據）架構不同，RISC-V 的向量擴展具備「長度自適應」特性，這使得同一套 AI 推理代碼可以在不同規格的硬體上運行而無需重新編譯。2026 年，市面上領先的 RISC-V 廠商如 Ventana Micro Systems 與 Tenstorrent 已經推出了搭載 256 位元甚至 512 位元向量單元的伺服器級 CPU，這讓 RISC-V 在處理 Transformer 模型的矩陣運算時，效能功耗比（Performance-per-Watt）較同代 x86 核心提升了約 25% 至 30%。

》延伸閱讀：RISC-V RVA23—A Major Milestone

此外，軟體生態系也經歷了從「開源貢獻」到「商業商業支援」的轉變。透過 RISE（RISC-V Software Ecosystem）計畫的推動，主要的 Linux 發行版（如 Ubuntu、Fedora）、主流 AI 框架（PyTorch、TensorFlow）以及編譯器（LLVM、GCC）現在都已將 RISC-V 視為一等公民，提供與 ARM 同等級的原生支援。這意味著企業從其他架構遷移 AI 工作負載至 RISC-V 的成本已大幅降至可接受的範圍內。

2026 年主流處理器架構應用特性對照

為了釐清 RISC-V 在當前市場中的技術位階，下表對比了 2026 年主流架構在 AI 與通用計算中的關鍵技術表現：

差異化市場落地分析

RISC-V 能夠在短短數年內取得市場突破，並非單靠「免費」這一誘因，而是其在碎片化市場中的「客製化能力」。在 2026 年，我們可以看到三個最具代表性的落地場景：

1. 邊緣 AI 與工業自動化 (Industrial & IoT)

根據 Global Market Insights 2025 年的研究顯示，工業與 IoT 領域仍是 RISC-V 最大的市佔來源，約佔其整體市場份額的 28%。在工業 4.0 的背景下，感測器與控制閘道器需要具備實時 AI 推理能力。RISC-V 的優勢在於其模組化設計：廠商可以保留精簡的核心，僅添加針對震動分析或影像辨識的擴展指令。例如，像 Andes Technology (晶心科技) 提供的車規級或工業級 IP，已大量應用於預測性維護設備中，協助工廠在邊緣端完成 90% 的數據過濾與決策，大幅降低雲端傳輸成本。

2. 智慧汽車 (Automotive AI)

汽車產業對供應鏈自主與成本控制的極致追求，使 RISC-V 在 2026 年成為座艙電子與高級駕駛輔助系統（ADAS）的新寵。隨著軟體定義汽車（SDV）的普及，車廠不再滿足於購買黑盒子晶片。透過 RISC-V，車用晶片設計公司如 Mobileye 或其他 Tier 1 供應商能夠在同一顆 SoC 中整合多個專門針對感知演算法優化的 RISC-V 核心。特別是在地緣政治因素下，亞太地區的車廠加速轉向 RISC-V 架構，以降低對單一供應商的依賴，並獲取更高的技術主導權。

基於RISC-V的車載系統AI開發架構（source）

3. 客製化 AI 推論伺服器 (Custom Data Center Accelerators)

在雲端市場，RISC-V 正以「加速器協處理器」的身分滲入。2025 年後，隨著 DeepSeek、Llama 4 等大模型走向稀疏化（Sparse Activation）架構，傳統固定架構的 CPU 或 GPU 在某些特定層的處理上顯得冗餘。RISC-V 允許雲端服務提供商（Hyperscalers）定義自己的記憶體存取邏輯與數據預取機制。Ventana 的 Veyron 系列與 Tenstorrent 的推論單元即是典型代表，它們不再試圖打造萬能的 CPU，而是打造「最適合 LLM 推論」的計算單元陣列。

2026 年關鍵技術事實與市場數據

• 出貨量突破：2031 年累計 200 億顆與 CAGR 增長

根據 Omdia 與 SHD Group 在 2024-2025 年發布的追蹤報告，RISC-V 處理器正處於歷史性的爆發期。預計到 2030 年，年度出貨量將達到 170 億顆，至 2031 年累計出貨量將正式突破 200 億顆 大關。

SHD Group的研究則顯示，RISC-V 在 2024 至 2030 年間的複合年增長率 (CAGR) 高達 44.8%（部分細分領域甚至超過 50%），這使 2025-2026 年成為該架構從嵌入式領域邁向高性能運算的關鍵爆發起點。

• 市場產值：2024 年 17.6 億美元至 2030 年 85.7 億美元

根據 Mordor Intelligence 的《RISC-V 技術市場份額與增長展望》報告，2024 年全球 RISC-V 市場產值約為 17.6 億美元。隨著生成式 AI 對客製化矽智財（Custom Silicon）的需求激增，該市場預計將以 33% 至 41% 的 CAGR 成長，到 2030 年將達到約 85.7 億美元（部分預測甚至指出 2031 年將突破 100 億美元）。其中，具備「客製化指令集擴展」的 AI 晶片需求，是推動產值增長的核心動力。

source

開放架構的黃金時代

RISC-V 近年來的快速發展，標誌著半導體產業開始兼容「授權」與「開放」模式。技術成熟度已不再是絆腳石，軟體生態的護城河也正在被 RISE 等跨產業聯盟填平。對於 AI 產業而言，RISC-V 提供了一個前所未有的「自由度」，讓軟體演算法的創新能夠直接反映在硬體結構的優化上。

展望未來，隨著 128 位元擴展與更先進的互連技術（如 CXL over RISC-V）導入，RISC-V 有望從目前的「特定領域加速器」逐步蠶食更廣泛的市場領域。這場由開放指令集引發的變革，正在重新定義 AI 時代的算力經濟學。

（責任編輯：歐敏銓）

》延伸閱讀：

• Global Market Insights: RISC-V Market Size, Share & Growth Report (2025-2034)

• RISC-V International: RVA23 Profile Specification and Status

• 台灣智慧物聯網產業協會 (TWIOTA): 2025 RISC-V Taipei Day – Pioneering AI with RISC-V

• SHD Group: RISC-V Market Forecast and AI Adoption Analysis

• 鉅亨號新聞: RISC-V 應用落地，已經進入 Next-Level