什麼是PyTorch？ #
PyTorch是一個開源的深度學習框架，建立於Torch 之上，底層為C++，並標榜Python First，強調其為Python 語言量身打造的，使用上就與Python專案的撰寫並沒有太大的差異，也能夠與Python的套件相整合。作為新手入門的選項，其優勢就是概念架構直觀、語法簡潔，輕量架構也讓模型能夠快速訓練。
什麼是TensorFlow？ #
TensorFlow自從開放原始碼後，就成為創建深度學習模型時使用的熱門框架之一。TensorFlow之所以席捲全球，除了免費的緣故之外，也因為他相對容易上手的特點，即便是機器學習的出下於者，也能夠透過函式庫中的資料避免從零開始建構。
PyTorch 與TensorFlow有什麼差別？ #
同樣作為適合新手入門人工智慧領域的PyTorch與 TensorFlow，他們之間又有哪些差異呢？兩派各有其支持者，相對來說PyTorch更容易上手、框架靈活，有Python背景的情況能更輕鬆的使用。而TensorFlow則是勝在有完整的文章框架、模型與教程，模組都被封裝得相當精緻，並對程式碼進行了有效的縮減。
PyTorch與 TensorFlow的差異不小，PyTorch語法較為簡潔之外，主打的動態圖設計也方便研究者調整及試驗。TensorFlow則在計算效率上有優勢，而且由於開發的早，很多應用都是以TensorFlow為主，這對產業來說，定是以實際應用為主，即便後期新框架層出不窮，但除非有極大的改變，否則難以撼動TensorFlow在產業端的應用。
