AI 倫理有哪些原則？ #
AI 倫理已引起許多國家的注意，並各個國家都有各自的主張，下面將以由許多國家組成的歐盟以及台灣為例：
歐盟定義的AI倫理 #
1. 應有人類監督AI技術的運用
2. AI應穩健、安全、值得信賴
3. 須重視隱私和資訊管理
4. 須透明、具有可追溯性
5. 確保多元和公平
6. 尊重社會、環境維護
7. 建立完善的究責制度
台灣定義的AI倫理 #
1. 共榮共利
2. 公平性與非歧視
3. 自主權與控制權
4. 安全性
5. 個人隱私與數據治理
6. 透明性與可追溯性
7. 可解釋性
8. 問責與溝通
AI 倫理的重要性？ #
AI 技術可以使生活品質更進一步，像是節省人力、節省時間等，但當 AI 技術未被運用恰當，或被有心人士濫用，就極有可能被運用在犯罪上，這也正是引起各國注意並訂制相關原則的原因。
有哪些違反 AI 倫理的案例？ #
Netflix 上知名的紀錄片《編碼偏見，Coded Bias》就談及了 AI 訓練過程中的問題。以人臉辨識為例，若過去蒐集的照片多為白人男性，則訓練過後的 AI 模型能精準識別白人男性，但相對的，此模型將對黑人、女性、黑人女性等識別力相對較弱，從而造成偏差。在這部片中也提及英國警方為了蒐集照片作為日後識別之用，直接在路上用攝影機拍攝路人臉孔，若不想被拍照而刻意遮擋，則會被警察詢問及關切。
除了 Netflix 紀錄片外，Deepfake 是另一個因 AI 技術而產生的問題，惡意人士可以利用 Deepfake 偽造他人聲音、照片、影像等進行詐騙，這種行為毫無疑問已是犯罪，更是明顯的AI技術惡用。
Deepfake技術示意圖，Elon Musk與Brad Pitt（圖片來源：Deepfake官網）
