iSEE能夠辨識路上的障礙物並且及時回報給視障朋友，讓他們在外能夠更安心。
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天候不佳，例如夜晚、大雨，或者濃霧，行車視線不良，常導致車禍悲劇叢生。團隊以感測、辨識與協同合作三個基石，建構出完整解決方案。
透過DevCloud，使用OpenVINO pre-training套件，辨識聲音與影像，藉以改善豬農於母豬生產時面臨的仔豬死亡損失並降低人力成本。
過去 AGV 對於異物的感測只有水平方向會形成偵測的死角，因此利用OpenVINO 來開發快速平展且造價成本低的影像辨識模組，搭配硬體(AGV)的設定即可打造一個安全的工作環境，主要使用YoloV5 為開發的深度學習模型。
此次專案使用臺灣神手開源的電子義肢開源專案TGHiii，除了肌肉偵測外，更整合影像辨識和語音辨識人工智慧系統，開發出全方位的智慧自適電子義肢控制系統，最終更售價低於1000美元
以企業現有的資訊管理系統為基礎，部署 Windows App ，並透過 OpenVINO™ 訓練 AI 模型，辨別圖片中的機密資訊且打上馬賽克，避免企業因資料洩漏而產生損失。
台客漁產希望解決養殖漁業的發展的一些瓶頸，運用AI視覺技術，偵測魚隻位置及其聚集狀況，以及魚隻大小及數量，甚至是動作特徵，進而能發展出各種產業應用。
TLM是一項用於自主移動機器人(AMR)的純視覺AI定位技術，利用OpenVINO加速神經網路的模型推論，精準且快速的判斷AMR的位置並執行導航工作。
本智慧導盲車是一種用於輔助視障者的智慧輔具，它應用OpenVINO加速模型，帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句，使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知。
本產品是一種評估淋巴水腫的裝置，透過深度學習並應用OpenVINO技術，幫助患者實現居家風險評估的工具。
Safe是個協助醫療照護的工具，應用OpenVINO技術並結合MQTT，可辨識不同人臉的進出，再傳送訊息至訂閱者手機的LINE Notify中。
為提升至更高的自駕等級，本作品結合多種最新技術，開發出 “全天候未知路障警示系統”，不僅達到高幀數、高準確度且低延遲的辨識效果，還具備辨認未知的能力。
本提案提出一個移動式的交通違規檢測系統，運用OpenVINO以及影像辨識技術，達到自動化道路違規檢測、並擷取違規事件影片、違規車輛照片(包含車牌偵測)，以利後續檢舉作業。
XAFM團隊提出高乘載管制智慧辨識系統，使用OpenVINO Toolkit開發，透過在匝道入口加設相機與柵欄機，符合人數才能進入。
要發現他人溺水其實很困難，系統應用OpenVINO技術辨識是否溺水，取自Open Model Zoo的human-pose-estimation-0001，希望辨識出溺水時即時提供救援。
由於醫療領域資料難以集中，所以本專案採取聯邦式學習模式來整合這些模型，包括：1.心電圖ECG模型；2.血鐵沉積Hemo模型；3.GWAS降維分類模型；4.UI語音識別模型。
本提案為「路見不平，AI 相助」，期望透過深度學習模型來辨識路面坑洞，降低因坑洞造成的事故率。
本計畫透過 AI 結合圖片創造者及文字書寫者兩種創作者，透過標籤比對，找出最適合文意的圖片作為版面背景，使之成為一篇能吸引眼球的文章。
在現代人的生活中，手機是不可或缺的物品。透過手機拍攝自己家中雜亂的地方，透過AI辨識幫助自己分類與整理，幫助使用者整理雜物，解決生活上的麻煩。
Kyros Box希望能讓家裡的人能夠即時有效的歸納整合採買後存放的食材或日常用品，並於下次採買時列出購買清單，根據家裡物品使用的規則或期限等，做有系統性的補充。
這個智慧倉儲物流機器人專案，擬將複雜的運算交由雲端的服務器做運算，並快速獲得與目標的路徑最優解，來提供機器人從倉庫中尋找貨物。
開發一個可以分辨二手衣物與全新物品的電腦辨識工具，可識別衣服上的污漬與損壞程度，同時再利用機器學習與演算法給予二手衣物價格，另外會開發手機App，讓更多人可以購買二手衣物。
我們利用Intel OpenVINO™ 優化MediaPipe Hand-tracking Model ，並使用OpenCV實現基於互動式手勢控制的虛擬電梯面板，透過此種零接觸科技，減少飛沫傳染與面板上的病毒的殘留，進而降低COVID-19的傳播。
當自己的家人突然告知需要長期復健時，照顧者與被照顧者的矛盾的糾葛，透過AI-COUCH 解決被照顧者需要的鼓勵，以及照顧者的擔心與責任。
本專案希望能透過較多種類的瘧疾血液資料集建構一個，較為廣泛使用情境的瘧疾血球辨識系統，最後透過OpenVINO的邊緣運算架構，在沒有網路的環境下幫助進行瘧疾診斷辨識的工作。
本作品是一種可以進行虛擬試衣的電腦視覺工具，使用了OpenVINO Toolkit及其他開源庫的語義分割及人衣合成來達成換衣。
AEYE是一款結合導盲杖、鏡頭與影像辨識技術的產品，協助盲人透過聲音更安全地行走在街道上。
本團隊為了讓老年人們可以自由且安全地外出活動，提出一無人機看護計畫，為想在外活動的長者們，提供一有效追蹤其位置，並於異常發生時通知家屬或看護機構的解決方案。
此計畫透過圖像辨識，希望可以做到停車位偵測，減少查找停車位的煩惱，藉由偵測車牌，做到自動繳費，免去路邊車位需要人為開單的費用。
AI健身教練是一款使用OpenVINO上的model所建構的健身App，主打能給予及時反饋和姿勢修正建議的App，我們極力推廣良好的健身風氣，希望能照顧到每一位使用者，避免運動傷害。
疫情之下，許多醫療體制都需要數位轉型!遠距復健的需求更是因此提升，因此我們提出復健遊戲來達成目標，減去交通成本，更能透過視覺辨識進行動作指導與評分。
本案利用AI與感測器來協助長者倒水或找尋物品或語音互動操控，希望開發出溫暖又可愛的機器人，也能實際地減低長者與照護者的壓力，進一步提升雙方的生活品質。
一種用於農業除蟲的機器人，並搭配OpenVINO技術，可識別菜蟲幼蟲以及蟲卵，減少農藥中毒及環境污染。
OCFSR是一個支援智慧冰箱的電腦視覺工具。將物品放入和取出冰箱時，應用OpenVINO技術能夠即時的辨識物品類別，以及對冰箱內物品數量進行統計和管理。
本方案利用拓可思本身所製作的Farmie智慧農場載具、搭配ESP32的鏡頭將智慧農場所感測的數據回傳至雲端，因即時的邊緣運算需求較低，這邊運用 Intel DevCloud 來達成機器學習為主題的種植實驗教學過程。
本案擬開發出一台輕巧的AI邊緣裝置，能走進書櫃進行辨識工作，自動辨識書封面文字，上傳雲端，顧客上門，只許上雲查詢是否有想要的書，找書、結帳。老闆也能節省成本、提供顧客更好的找書體驗、提昇銷量。
為避免包錯藥給病人的事件發生，本專案進行藥品辨識的開發，希望能在藥包拿給民眾的最後一步做最後的檢查，避免造成更多傷害。
在高齡化社會下，可能造成長照服務資源匱乏的局面。團隊想利用OpenVINO裡面提供的模組來改善一些長照服務的內容，減輕照護人的負擔也可增加受照護的長者的隱私權。
本計畫提出基於AI機器視覺辨識技術來輔助視障者認知外在的需求，系統針對視障者在普遍生活中會遇到的障礙物來做辨識，希望實現一種能讓視障者在室外可方便使用之智慧導盲杖。
此專案目標開發一款作為駕駛人的虛擬教練 ‘virtual mentor’，利用語音辨識和Intel’s Pre-Trained Models中的ADAS model來判斷駕駛情況。
AI Powered Learning將結合邊緣AI電腦視覺建立一個針對線上學習者表情辨識系統，用於提供給教師一個客觀的教學參考，進而對學習者在線上學習的參與度狀態進行成效評估。
「智能售後服務」的聊天機器人(ChatBot)，基於自然語言處理，根據客戶所描述的問題，進行語意分析，回覆所需的維修指引，並搭配擴增實境(AR)提供客戶更直覺的指引。
我們團隊的成員是由警消、義消和有志於相關議題的同好組成。我們希望可以做出判斷火災的車子，幫助我們救火救災，其中運用OpenVINO以及影像辨識技術，進行火災通報。
本案利用AI與感測器，來協助現代的獵人製作更智慧化的陷阱與人道捕獸裝置，以達到精準精準捕抓目標獵物的目的，不會傷及無辜。
