智慧醫療與照護概念組

參賽團隊名稱:iSEE

 

深度學習處理前後比較

 

提案動機:

根據伊甸園社福基金會的統計,目前全台灣約有 4 萬 6 千名視障人口,占台灣總人口數的千分之二。在我所就讀的政治大學中,我就認識一位視障的同學,他平時是靠著一支導盲拐杖在校園中移動,校園是相對簡單的環境,靠著同學的協助與記憶,還是能夠抵達目的地,但是一出校門,在車輛呼嘯而過,地形又複雜的情況下,對他們來說可謂是辛苦的考驗,不知道下一秒會撞到什麼或是踩到坑洞跌倒。

因此我想利用動態物體的辨識系統,結合智能語音來及時回饋,以解決視障朋友在戶外行走時的不安與不便。再者,過去一定也有許多人想過類似的議題,但是礙於邊緣計算的發展和 5G 網路的鋪設遲遲無法落實,如今,Intel 的 OpenVINO 提供了我們很好的資源來開發,因此想要藉由這個機會再次提出這個議題。

解決方案:

硬體: – Intel Core i5處理器

軟體: – Intel OpenVINO Toolkit  、Intel® DevCloud

成果介紹:

 

在訓練過程中拍了約 30段15~30秒不等的影片,然後標註車、人、樹木、狗等路上可能遇到的障礙物,訓練完成後用 OpenVINO 強化推論效率,雖然還不是很完整的成果,但是這次的競賽讓我體驗到OpenVINO 資料庫與效能的強大,希望未來能真的將此產品上市造福更多需要的人。

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