參賽團隊名稱：影像辨識打火隊
我們團隊的成員是由警消、義消和有志於相關議題的同好組成。我們希望可以做出判斷火災的車子，幫助我們救火救災，其中運用OpenVINO以及影像辨識技術，進行火災通報。
提案動機
火災發生時機， 溫度提升到第二期後，火場內風的流速變快，
滾燃出現後，可能閃燃會發生。
我們的構想使用鏡頭導入視覺辨識模組進行閃燃時機點判斷。
於是我方發想做一組閃燃偵測系統OpenVINO閃燃預警通知車，
幫助消防人員在進行救災時，能及早做做出判斷。
解決方案
硬體：
– Intel® Neural Compute Stick 2
– Intel Core i5-6300U CPU @ 2.40GHz 2.50 GHz
– WEBCAMERA
軟體：
– Intel OpenVINO™ Toolkit
– Intel DevCloud
成果介紹短片
成果介紹
我們使用Teachable Machine進行影像訓練，各使用1000張照片，
分別標註400張照片，再使用輸出的照片去做辨識，
我們發現在沒用使用NCS2前，運算速度較慢。
且可能是標註的資料量不夠多，可能有過擬合的狀況。
而在使用NCS2後，運算速度提升很多。