【OpenVINO™ DevCon#2】認識深度學習量化技術, 再用OpenVINO實作Smart Queue

量化是深度學習能大幅縮減記憶體面積與深度學習模型運算需求,讓它們更有效率、更容易部署於資源有限裝置的強大技術,在這場講座的第一部份課程,我們將探索能應用於深度學習模型的不同種類量化技術,此外將概略介紹神經網路壓縮框架(NNCF),以及它能如何搭配OpenVINO工具套件實現出色性能。

【Edge AI開發工具】OpenVINO功能教學 – 好用的推論佈署與GUI工具

在這堂課程中,講師將從介紹OpenVINO所支援的各種佈署方式出發,再講解並示範一種該平台內建、方便使用的佈署介面Deployment Manager;接著他將帶大家了解如何使用第三方開發的Docker Container來簡化推論應用佈署,以及無論是AI開發新手或老手都適用、擁有友善圖形化使用者介面(GUI)的AI模型最佳化工具程式DL Workbench。