【OpenVINO™ DevCon#2】認識深度學習量化技術,再用OpenVINO實作Smart Queue
關於此課程
量化是深度學習能大幅縮減記憶體面積與深度學習模型運算需求,讓它們更有效率、更容易部署於資源有限裝置的強大技術,在這場講座的第一部份課程,我們將探索能應用於深度學習模型的不同種類量化技術,此外將概略介紹神經網路壓縮框架(NNCF),以及它能如何搭配OpenVINO工具套件實現出色性能。您將學習到:
–量化的價值以及其不同種類
–如何以OpenVINO工具套件駕馭NNCF
–以Jupyter Notebook示範量化前/後的神經網路圖與性能比較。
接著跟我們一起按步驟學習如何利用OpenVINO工具套件與YOLOv8打造具智慧功能的零售業排隊管理系統吧!無論您是經驗豐富的開發者或是AI新手,上完這堂課,您將獲得自己動手打造解決方案的完整知識與資源,學習到:
–步驟詳細、容易上手的Jupyter Notebook教程
–及時偵測、追蹤人員情況以實現高效率排隊管理與人員配置最佳化
–針對橫跨各種Intel處理器的多模型工作負載進行最佳化
–可用資源大集合:能在GitHub取得的開放源碼、資料集、影片以及部落格,能針對您的特定需求輕鬆客製化與擴展。
課程內容
認識深度學習量化技術,再用OpenVINO實作Smart Queue
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