【主題簡介】

以激勵AI創新應用開發為宗旨的「2022 Intel® DevCup」競賽於去年7月起跑，共吸引210組來自全台各地的團隊報名參賽，運用OpenVINO實現各自的創意提案；在經歷了激烈的競爭後，總共有實作組21隊、概念組60隊，總共300多位AI開發好手脫穎而出。本次社聚的主角就是在這場競賽中獲得前三名的實作組團隊，他們將與大家分享更多得獎作品的技術細節與創新秘訣！

這三個團隊分別開發的是能協助珠寶製造業者及裸鑽批發商來降低鑽石檢測成本、提高篩選效率的「GAIS 鑽石分級檢測機」（冠軍團隊：就是智合）；協助養雞業降低營運成本的「小雞性別AI影像辨識系統」（亞軍團隊：老英抓小雞）；還有以特徵交叉對比方式輕鬆辨識出目標人物的「AI全場域人員追蹤分析系統」（季軍團隊：眾志成城 智奇行方）。

【分享重點】

用AI提高篩選效率：GAIS 鑽石分級檢測機開發心得分享

以稀有天然鑽石加工製作的鑽戒需要透過第三單位進行分級認證才能確認其價值，然而加工後品質參差不齊，需人工挑選或送檢，但這種傳統方式不僅檢驗費用昂貴、太過主觀、檢測效率也低，「就是智合」團隊提出了一個透過OpenVINO 平台機器學習運算能力進行天然鑽石檢測分類的方法，以協助飾品珠寶製造業者及裸鑽批發商降低檢測成本、提高鑽石篩選效率。

小雞性別AI辨識系統如何幫忙養雞業降低營運成本？

近來台灣缺蛋、缺雞議題發燒，而在本地養雞業生產過程中，以「公母小雞的性別辨識」最為困難，「老英抓小雞」團隊希望透過本方案AI辨識的方式解決勞動力及數位轉型的問題，期望可協助改善目前台灣養雞業的人力老化、人才斷層困境，也能加速產業升級，協助用戶提供更良好的食用商品給消費者。

如何導入特徵交叉對比技術，實現全場域人員追蹤分析？

人與場域的安全是智慧安防與智慧城市領域的重要議題，「眾志成城 智奇行方」團隊提出先進AI影像辨識技術的全場域人員追蹤分析系統—airaTrack，有別於一般AI物件辨識，airaTrack使用人形特徵值生成與交叉比對的方式，提供適用於各場域的解決方案。目前airaTrack已經導入八個案場，並於國內外有近50個案場進行POC當中，藉由這些導入經驗，持續耕耘智慧安防監控市場。

【主講者介紹】

王宗業  Intel Corporation / 平台研發協理

擁有17年以上的嵌入式Windows及Linux軟體開發經驗，目前在Intel 擔任物聯網平台研發經理，負責OpenVINO  在深度學習影像、語音、自然語言處理以及強化學習應用開發與客戶支援。2019年2月， 在德國紐倫堡Embedded World Conference 發表使用OpenVINO 的“Embedded deep learning healthcare collaboration system”之論文。

李忠軒 / 智合科技總經理

愛玩技術的中年大叔，義守大學資工所、中山大學 EMBA。有16 年大陸工作經驗、30年電腦學習歷程、40歲創業，擁有76例成功AI專案場域認證與140個自動化落地方案，目前亦為中山大學財管系巨量傳輸運用課程老師。他的公司曾獲得2019 年『Hack IDB x NVIDIA 嵌入式新創開發競賽』最佳應用獎公司，2020年『Hack IDB x NVIDIA智慧城市新創競賽』第一名公司。

謝宜達/ 沃司科技產品經理

曾擔任康是美會員APP 產品專案、Panasonic 無人自取櫃專案負責人以及愛＋1社群整單系統產品經理。

謝佳軒 Azure Hsieh/ 城智科技Solution Consultant

曾在SkyREC與Perobot等新創團隊擔任產品經理，專注於AI演算法與影像辨識系統研發，擁有豐富的技術知識和經驗。參與團隊曾獲得Intel DevCup和內政部智慧建築等多個獎項殊榮，也曾入選數位應用週代表團隊與台灣AI生態地圖的一員。。