【Edge AI教學#12】機器視覺AI化 智慧工廠快狠準

如何分析是否有瑕疵,並把分析資料傳送到資料中心,進而持續優化機器學習的模型,設法讓瑕疵判斷的精準度持續提升?

後疫情時代 推動製造業華麗轉身

掌握AIOT數位轉型&淨零碳排契機   【 […]

[技術漫談直播] 在Ubuntu Gateway上建構EdgeX邊緣運算

EdgeX之於邊緣運算的好處在於 – 無延遲速度、優異的資料安全、運算成本降低等,現在開發者更可以使用支援EdgeX 的Ubuntu OS來開發各類AIoT應用!

【Edge AI教學#11】如何用AI科技提升交通安全?

隨著資訊與通訊發展的突飛猛進,交通運輸的未來進行式,拚比的不再是硬體,而是要如何活用車聯網、雲端運算、大數據與AI人工智慧。先前我們已在社聚中探討過AI輔助路況辨識,這次則聚焦在怎麼結合高效能運算核心及智能演算法,建構更具機動性、全面性的智慧交通網路。

【Arm DevTalks 2021】 Embedded ML開發實作學習地圖

本系列課程安排3個銜接性的主題,由《趨勢篇》開場,勾勒出Embedded ML的「美好前景」,並剖析現況挑戰;再由《平台篇》接手邀請Arm、ST及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享,並串流相關資源在MCU上建構AI能力;而在對Embedded ML與TinyML逐步了解與認識後,來到本場次《實作篇》,邀請到三位開發者來分享實作開發的心得與學習地圖,帶領學員以實際面深入探討。

EdgeX開源平台助攻邊緣運算-工業物聯網案例分享

為加速「邊緣工業物聯運算」的發展,特規劃本次「EdgeX開源平台助攻邊緣物聯運算」線上技術論壇,邀請多位專家共同剖析這個關鍵議題,並分享在工業物聯網的實際應用案例。

【Arm DevTalks 2021】 在MCU上全面建構AI能力

本場次很榮幸的邀請到運用Arm架構的各專家代表,從開發平台與使用工具的介紹,一直到實務應用,為你全面剖析MCU在AI的開發環境與應用。

【Edge AI教學#10】 AI智慧零售 提升銷售競爭力

如何投過AI來提升銷售競爭力,實現零售商店智慧管理,提升服務品質與消費者的創新體驗,不僅向上拉動消費,更向下整合供應鏈!

【Arm DevTalks 2021】當MCU遇上AI:Embedded ML大有可為!

【Arm DevTalks 2021】系列的第一場社聚擬邀請兩位關注此議題的開發者代表:Jack Hsu及Odin Shen,分別針對「Edge AI的最後一哩路:Embedded ML」以及「TinyML 生態系統與技術發展藍圖」來進行探討,勾勒出本議題的發展圖像,開啟更多的討論與學習。

【Edge AI教學#9】 AI翻轉教室 提升教學成效

如何善用AI偵測提升教學成效,例如學生的抬頭、舉手、低頭、言語互動等行為,都能夠透過影像數據的演算與觀察,建立最佳化模型。對Edge AI應用於智慧教室有興趣的朋友們,歡迎來集思廣益,一同尋找更多的創新與可能性吧!