【Arm DevTalks 2021】當MCU遇上AI:Embedded ML大有可為!

【Arm DevTalks 2021】當MCU遇上AI:Embedded ML大有可為!

【Arm DevTalks 2021】當MCU遇上AI:Embedded ML大有可為!

【活動摘要】

目前的學習、開發與應用趨勢都交集至一起,形成所謂的Edge AI,而Edge也從Gateway、PC、手機,一步步走向MCU-based的嵌入式系統,因而興起了嵌入式機器學習(Embedded ML)或微型機器學習(TinyML)的研究熱潮。

本系列課程聚焦在Embedded ML/ Tiny ML這個方興未艾、也特別適合台灣開發者及IoT/ AI Maker的議題上,計畫邀請已投入本議題的KOL開發者來帶頭號召,呼朋引伴,吸引更多人共同學習、發揮創意,進而落實到產業與生活應用當中。

【主題簡介】

本系列的第一場課程擬邀請兩位關注此議題的開發者代表:Jack Hsu及Odin Shen,分別針對「Edge AI的最後一哩路:Embedded ML」以及「TinyML 生態系統與技術發展藍圖」來進行探討,勾勒出本議題的發展圖像,開啟更多的討論與學習。

課程大綱

  1. 近年來AI落地的明證,即是AI走向各行各業的應用端,例如人臉辨識、車牌辨識、智慧音箱等等,其中關鍵技術則是Edge AI:在應用端也能進行AI運算。然而,目前的Edge AI運算大多仍仰賴CPU等級的電腦,有沒有可能靠MCU就能實現Edge AI的應用呢?
  2. 在MCU的世界,Arm無疑扮演了舉足輕重的角色。針對Embedded ML與TinyML,Arm持續推動整體生態系統的健全發展,並支持相關國際標準的制定,目前已有豐碩的成果。Odin Shen可說是這領域的傳教士,特邀請他來介紹TinyML開發與應用上的發展現況。

講師

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