【中科大隊隊】避免藥師包錯藥 ─ 智慧藥包檢查機
為避免包錯藥給病人的事件發生，本專案進行藥品辨識的開發，希望能在藥包拿給民眾的最後一步做最後的檢查，避免造成更多傷害。
【Ai LTCareBot】AI醫療照護小精靈機器人(居家照護)
本案利用AI與感測器來協助長者倒水或找尋物品或語音互動操控，希望開發出溫暖又可愛的機器人，也能實際地減低長者與照護者的壓力，進一步提升雙方的生活品質。
【智能烏托邦】復健遊戲視覺辨識評分
疫情之下，許多醫療體制都需要數位轉型!遠距復健的需求更是因此提升，因此我們提出復健遊戲來達成目標，減去交通成本，更能透過視覺辨識進行動作指導與評分。
【工人智慧團隊】智慧無人機看護
本團隊為了讓老年人們可以自由且安全地外出活動，提出一無人機看護計畫，為想在外活動的長者們，提供一有效追蹤其位置，並於異常發生時通知家屬或看護機構的解決方案。
【MIBT】AI疾病預測系統 — 以酒癮為例
我們將分析電子病歷，建立酒癮預測模型，並將此模型實作在 OpenVINO 邊緣裝置。一般人只要輸入病史資料， OpenVINO邊緣裝置就能預測其是否有酒癮症狀。
【星期四下午】智能導盲杖AEYE – 馬路如吾口，AI帶你走
AEYE是一款結合導盲杖、鏡頭與影像辨識技術的產品，協助盲人透過聲音更安全地行走在街道上。
【拉拉的奇幻世界】可行動診斷的瘧疾血球辨識系統
本專案希望能透過較多種類的瘧疾血液資料集建構一個，較為廣泛使用情境的瘧疾血球辨識系統，最後透過OpenVINO的邊緣運算架構，在沒有網路的環境下幫助進行瘧疾診斷辨識的工作。
【顏浚原】高齡者日常復健 AI-COUCH
當自己的家人突然告知需要長期復健時，照顧者與被照顧者的矛盾的糾葛，透過AI-COUCH 解決被照顧者需要的鼓勵，以及照顧者的擔心與責任。
【LUS.AI】即時互動的智慧醫療 – OpenVINO讓AI隨著筆電帶著跑
使用 OpenVINO™ 做 CAM (Class Activation Mapping)，進階使用到 OpenVINO™ Integration with TensorFlow 以實作 Grad-CAM 等進階應用。
【駿馬AI醫療】心電圖分析、血鐵預測、GWAS基因分析
由於醫療領域資料難以集中，所以本專案採取聯邦式學習模式來整合這些模型，包括：1.心電圖ECG模型；2.血鐵沉積Hemo模型；3.GWAS降維分類模型；4.UI語音識別模型。