【Open CT】Super CT：高精度CT影像重建
我們開發了一個提升 CT影像品質的AI技術，並透過 OpenVINO 嵌入邊緣運算平台，快速的導入醫院場景中。此系統能夠改善當前 CT影像品質不佳的問題，以及協助 醫生 和 AI 提升病灶檢測的準確度。
【心齡守護者】應用於心血管預測與防護之AI分析平台
本專案只需一般心電圖紀錄儀或者心電圖影像，即可運用AI輔助分析，於15秒鐘內產出心血管分析報告與風險分析。
【柏瑞醫】膀胱癌人工智慧輔助篩檢
柏瑞醫運用獨家AI技術，結合顯微鏡協助醫檢人員精準執行膀胱癌尿液細胞學檢測，與醫院合作提供民眾非侵入式的檢查，提高篩檢意願與醫療品質。
【Hearing Edge】深度 3D 人體重建應用於助聽器選配
本專案期望藉由人體建模提供個人化助聽器驗配，除了以用戶身體外型推論其 HRTF（頭部相關傳輸函數） 與實耳測量對聲學增益的影響外，更提供非處方助聽器個人化選配之解決方案。
【默默手護你】Anti-Age Program 長照安養運動APP
以長者生活安適為目標，建立智慧科技輔助照護市場需求，引導、帶動相關產業發展，從而提供更多元、優質、平價的智慧科技輔助照護產品／服務。
【HisLab D-Fracture】X 光影像偵測肋骨骨折之影像辨識系統
本團隊搭配 Intel OpenVINO toolkit 與第 11 代 intel 處理器，提出利用胸腔 Ｘ 光影像建立肋骨骨折之影像辨識模型，僅需0.3秒即可辨識出骨折區域。
【AI寶寶守護者】AI幼兒照護系統 – 協助降低雙薪家庭的育兒負擔
我們的作品是通過 Intel OpenVINO Toolkit 對人臉進行辨識與學習額頭位置，搭配紅外線熱成像儀精準量測額溫。藉由這個概念引導至對新生幼兒的照護與狀態回報，進而減少父母對於照護幼兒的困擾與不安。
【嘉縣一中夢之隊】內視鏡影像之知識蒸餾學習的息肉分類
由於獲得大量帶有標註資料的醫學影像並不容易，因此，本專案採用了自監督式學習方法架構，從少量醫學資料中學習醫學影像的良性息肉與惡性息肉的特徵表示方法，可有效部屬Edged AI裝置，結合OpenVINO Toolkit進行息肉分類。
【NTUT導盲專家】智慧導盲杖
本計畫提出基於AI機器視覺辨識技術來輔助視障者認知外在的需求，系統針對視障者在普遍生活中會遇到的障礙物來做辨識，希望實現一種能讓視障者在室外可方便使用之智慧導盲杖。
【TechEdge】獨居長者智慧照護
在高齡化社會下，可能造成長照服務資源匱乏的局面。團隊想利用OpenVINO裡面提供的模組來改善一些長照服務的內容，減輕照護人的負擔也可增加受照護的長者的隱私權。