如今各個領域都在使用AI來創造全新的應用價值，其中採用深度學習的先進視覺AI技術，更是展現出極具說服力的影響力，包括讓人們的移動方式更有效率、活動空間更為安全，並發展出製造、配送和回收商品或廢棄物的新方法。
在AI落地的背後，NVIDIA不僅在雲端、資料中心扮演了模型訓練的舉足輕重角色，在邊緣場域的部署上，同樣也提供高度相容的Jetson軟硬體解決方案，讓開發者只需開發一次，即可在任何地方部署，進而能加速應用上市落地的時間。
如果您正準備投入AI的視覺應用開發工作，但對Jetson Orin™ 模組及開發套件仍不熟悉，千萬不要錯過了這堂由尤哲哲老師開講的直播課，他將在一小時的時間中帶領您掌握它們的功能特色及開發工具環境，並實際Demo視覺AI應用的開發案例。
最後將邀請益登科技專家展望Jetson Orin™ 的「前瞻應用」，包括「數位孿生」（Digital Twin）的AI設計與應用需求，以及認識適合開發對話式人工智慧的TAO 工具套件。
【課程單元介紹】
Jetson Orin™ 模組系列有七種採用相同架構的不同模組（如下圖），從初階的 Jetson Orin Nano™ 到最高效能的 Jetson AGX Orin™，特別適合工程師部署邊緣 AI 應用，或是機器人作業系統 (ROS)的開發。
本單元中，哲哲老師將為大家開箱評測一下Jetson Orin™ 這套模組，並比較一下與創客熟悉的Jetson Nano入門方案的差異，以及值得升級採用的理由。
（圖說：Jetson Orin Nano在電腦視覺領域可以提供30倍於Jetson Nano的效能，並透過軟體最佳化將差距拉到45倍。）
本單元將帶領您了解Jetson Orin™模組的開發環境。它採用與其他 NVIDIA 平台相同的AI軟體和雲端原生工作流程，同時也提供上百個已做好效能最佳化的預先訓練模型，例如分類、物件偵測、語言翻譯、文本轉語音、推薦引擎、情感分析等等，開發者還可以使用 NVIDIA TAO Toolkit 和客戶資料集進行微調，以減少生產人工智慧軟體開發所需的時間和成本。
受益於Jetson Orin™平台的效能提升，並可支援更多主流AI電腦視覺模型，開發者可以利用Jetson Orin™開發套件打造功能更多元的入門級AI機器人、無人機和相機等應用，例如：
Jetson Orin™平台支援之視覺模型
NVIDIA PeopleNet v2.3：精簡人員檢測
NVIDIA PeopleNet v2.5：最高準確度人員檢測
NVIDIA Action Recognition Net：2D和3D人員姿勢辨識
NVIDIA LPRNet：車牌辨識
NVIDIA DashCamNet、BodyPoseNet：人員姿勢預測
ResNet-50 (224×224)：圖像辨識
本單元中，尤老師將示範這些實用的AI視覺模型。
最後同場加映Jetson Orin™模組的「前瞻應用展望」，本單元將邀請益登科技AI專家接力開講，介紹功能變強後的Jetson Orin™模組，如何滿足即時的科學與工業「數位孿生」（Digital Twin）的AI設計與應用需求，以及認識適合開發對話式人工智慧的TAO 工具套件。
TAO是一種用於開發語音AI 應用和電腦視覺AI 應用的低代碼解決方案，可讓您使用Jupyter Notebook 訓練模型，而無需掌握AI 框架專業知識。它讓您利用遷移學習的強大功能和自己的數據對預訓練NVIDIA 模型進行微調，並針對推理進行優化，無需具備AI 專業知識或大型訓練數據集。
【好康活動】
搭配本次課程也推出了一個好康活動：如果您隸屬於教育機構、學生、教育工作者和研究人員，即有機會申請Jetson 開發人員套件專屬折扣，只要提供有效的認可大學電子郵件地址，然後註冊/登入NVIDIA教育版專屬頁面，一旦郵件地址通過認證後將收到一個一次性的使用代碼，可用於訂購 Jetson AGX Orin 開發套件或 Jetson Orin Nano 開發套件。（進一步了解此專案）
【講者介紹】
尤濬哲（夜市小霸王）
創辦「夜市小霸王」公司，專為對物聯網有興趣、零經驗的開發學習者而生的入門級AIoT教學，輕鬆開啟物聯網的大門。
曾任大學助理教授/專欄作家/知名部落客，以及點點滴滴科技研發總監等身份，專長包括人工智慧、多媒體互動(Unity)、智慧互動裝置（APP、Arduino）、虛擬實境與擴增實境互動、IoT 實做開發。
學歷：中山大學資訊管理研究所 博士
【活動資訊】
►主辦單位：NVIDIA、益登科技
►協辦單位：MakerPRO
►直播平台：Google Meet
►時間：2023年7月25日 14:00-15:30
►聯絡方式：service@makerpro.cc
►注意事項：報名成功後會活動通會發送EMAIL通知；活動前會再發EMAIL提醒，麻煩留意並準時上線
