【Arm DevTalks 2021】在MCU上全面建構AI能力
關於此課程
【主題簡介】
Arm處理器架構擁有低成本、高效能、低耗電的特性,非常適用於行動通訊領域和微型機器學習(TinyML),而近幾年Edge AI興起,運算使用的超級電腦消耗大量電能,Arm便被視作為高效的選擇,其過去廣泛地使用在許多嵌入式系統設計,對目前嵌入式機器學習(Embedded ML)有著舉足輕重的影響;本場次很榮幸的邀請到運用Arm架構的各專家代表,從開發平台與使用工具的介紹,一直到實務應用,為你全面剖析MCU在AI的開發環境與應用。
【講師介紹】
王柏雄 Daniel Wang / 意法半導體亞太區技術行銷專案經理
Daniel Wang目前任職於意法半導體台灣分公司,擔任亞太區技術行銷專案經理一職。負責STM32 / STM8 及相關微控制器之應用推廣,任職於意法半導體有超過5年以上的資歷。也曾擔任相關半導體產業研發工程師、應用工程師、以及產品經理等職位。致力於提供客戶多元化應用的STM32 / STM8微控制器諮詢推廣與技術支援。畢業於台灣成功大學並獲得電機相關學位。
彭彥龍 Julian Peng / Arm主任應用工程師
Julian Peng 現任Arm主任應用工程師,為合作夥伴提供系統層解決方案的技術顧問,並協助客戶專案的開發。他有近19年的專業經驗,曾任手機晶片的專案負責人與架構師。Julian擁有成功大學電機工程碩士學位
連文賢 Edward Lien / QuickLogic亞洲業務總監
Edward Lien擁有超過20年的外商半導體工作經驗,包含AMD及QuickLogic等跨國企業,目前負責QuickLogic的亞太區業務,而AI軟體工具產品主要客戶包含半導體設備商、工具機廠商、馬達製造商等。
►Moderator
歐敏銓 Owen Ou / MakerPRO總主筆及共同創辦人
資深電子業媒體工作者,曾為CTIMES總編輯,目前致力於推動台灣Pro Maker及開發者社群之創新動能。
課程內容
#1 STM32加速邊緣運算與AI應用
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影片連結
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