您可能已經體驗過以Stable Diffusion、LCM (Latent Consistency Model)等生成式AI模型創作令人驚豔的文生圖成果，而除了影像生成，以AI生成文字、音訊、樂曲或撰寫電腦程式等等應用改變了各行各業與大眾的日常生活，預測性AI模型也能實現物件辨識、運動員姿態矯正等創新應用。

在這場線上講座中，來自Intel的專家將帶領聽眾深入了解新世代AI PC如何運用OpenVINO發揮CPU、GPU與NPU整合加速功能，實現強大的生成式/預測性AI創新應用，並在AI PC上展示多模態AI 應用的性能；我們還邀請到來自慈濟大學的李盛安教授，分享他以OpenVINO結合AI PC開發AI健身輔助教練應用的寶貴經驗。

在這場講座中您將：

• 探索一系列AI應用案例，包括預測性AI和生成式AI，並了解它們在AI PC上的實際應用。
• 了解如何由CPU、GPU和NPU異質運算架構啟動AI應用程式 ，以達到最高的效能和能源效率。
• 了解如何使用 OpenVINO將AI應用無縫過渡到CPU、GPU和NPU。
• 了解開發人員如何在AI PC上進行實驗並利用OpenVINO強化他們的AI 專案。