2024年底黃仁勳突然丟出一個震撼彈：NVIDIA的AI主機“Jetson Orin Nano Super Developer Kit”，效能提升1.7倍，具有Cuda、cuDNN神經網路且透過全新的架構可以處理機器人以及大型語言模型，更重要的是 – 售價砍半，台幣一萬有找！事實上，你手上若有舊版的Jetson Orin Nano，現在即可透過軟體升級來達成效能提升；不只是Orin Nano，Orin NX也有Super模式，效能一樣提升近50%。 在目前AI一窩瘋的熱潮中，有台性能提升且價格優惠的高CP值解決方案出現，的確太誘人了，但真的如「說的」那麼好？這樣的性能能滿足Local LLM或小型語言模型（SLM）的應用？或者，它適合什麼樣的Edge AI應用？開發上需注意哪些實務問題呢？