【科技講座】Edge AI運算如何實現自動駕駛？
關於此課程
自動駕駛技術從十年前開始至今，仍然不斷的被討論，但是離無人駕駛似乎還有很長的一段路要走。技術或許已經達到了，但是法規的要求、基礎設施的未成熟等原因，目前仍然無法看到自動駕駛的全面部署。本課程的講師Martin Ting，會以自動駕駛破題，談談Edge AI運算如何實現自動駕駛。
車輛在行駛的途中，因為環境與路線的不同，不可能只仰賴一種感測器來進行偵測。所以在自動駕駛的車輛中，勢必佈建了相當多的感測器讓AI能夠偵測外接的資訊並進行判斷，講師會對此進行詳細的介紹。
除此之外，本講座中也介紹了在不同等級的自動駕駛中，會分別運用到哪些技術與科技產品。
儘管自動駕駛的議題因探討已多，近來討論度沒有過往那麼熱烈了，但是對於自動駕駛的相關技術研發，卻還是在如火如荼地進行著，包括資料與資料間的整合與傳輸、車輛與城市之間的互動等等，仍有很大的進步空間。
講座的最後展示了即時路況偵測分析系統，它運用公車作為資訊收集的工具，偵測違規、行車間距等，搜集資料的同時並進行分析，具體說明了自動駕駛技術已可落實在大家的生活當中。
傳統的行車記錄器固然也可以錄下交通狀況，但調閱資料檢視需要時間，固定路口的攝影機又侷限於位置，而利用公車上的AI自動即時檢測系統來進行違規情況分析，可以更完整及時的掌握違規或事故狀況，將情形回報執法單位，提高效率的同時，也可以震懾違法事件，預防交通事故發生。
講師介紹
丁彥允 Martin Ting
喜門史塔雷克股份有限公司創辦人丁彥允長期專注於『智慧城市，AiOT』領域，2017年引進法國無人自駕小巴並於全台進行試運行實驗計畫後，結合2010年自身所創辦的百崴宇智股份有限公司研發的強固型工業電腦(Rugged Computer)與高效能運算伺服器(HPC)所提供高校能運算服務，更進一步跨入自動機器人、自動駕駛、智慧交通以及應用5G網路布建的V2X車聯網等AI科技及邊緣運算生態系統開發。並以此為基礎，建立以資料經濟服務模式為主的AI即時道路動態圖資系統，打造5G城市基礎物聯網建設，期盼透過科技聚合未來，實現智慧生活願景。
