【課程介紹】

近年來新科技不斷為製造業加持，從IOT、大數據到AI，工廠更有智慧了，讓工業4.0的願景逐步實現，各個國家也都大力發展並積極地提出相關因應策略，全力打造智慧化生產環境。台灣製造產業也乘著工業4.0的浪潮在AI、物聯網、機器人、大數據分析等智慧製造關鍵技術上努力布局，爭取在全球智慧製造的產業競爭中保持優勢。

雖然AGV無人搬運車和 AMR自主移動機器人兩者都可以實現物料運輸，但其相似性也僅止步於此，AMR和AGV的區別在於，前者本身具備強大的計算能力，它可以通過傳感器感知周圍環境並作出相應的決策；而後者只是一個搬運裝置，一舉一動都依賴於中央控制系統的調度。在這次的社聚中，我們將邀請兩位專家來與大家分享，探究如何加速AMR的實務開發，達成用AMR取代AGV的目標，滿足智慧工廠再進化的需求。

【講者介紹】

梁書豪 ／台科大工業4.0實作中心 助理教授

現任台灣科技大學專案助理教授。他在清華大學工程與系統科學系取得博士學位， 擁有豐富的電子產業工作經歷及創業經驗後，再回到學界，在台科大工業4.0實作中心推展落地的產學合作計畫，培養能和產業接軌的學生。

王健豪／ADLINK 市場開發經理

畢業於台灣大學博士班，擅長無線感測網絡、物聯網以及智慧電網，現任ADLINK的新世代機器人平台事業處市場開發經理。