【主題簡介】

導入AI輔助診斷系統已經成為一種趨勢，那麼該如何融合各種面向數據資料，進行智能化運算分析，就成了重要課題。2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽中，許多參賽團隊在這方面的創新應用與開發都令人印象深刻，像是骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統、使用卷積關注度神經網路模型偵測大腸息肉，以及AI疾病預測系統的酒癮預測模型。

因此這次社聚，我們就邀請競賽中榮獲實作組冠軍的柏瑞醫、人氣獎的嫌dis老孫、以及MIBT三個優秀團隊，來分享他們是如何運用AI一步步邁向精準醫療。

【講者介紹】

張漢威／柏瑞醫（Biomdcare）執行長

帶領柏瑞醫開創新世代臨床工具、智能醫院解決方案、發展醫療物聯網、開發精準醫療照護及提供醫學大數據科學系統。目前已擁有眾多的生物醫學、電機、醫工、機械、資訊工程和大數據科學家等專業人才和醫師科學家的顧問群，共同致力於打造專業的智慧醫療產業。

黃啟賢 / 國立政治大學 / 研究員暨資訊科學系教師

國立政治大學人工智慧與數位教育中心擔任研究員，經歷台積電、高通半導體，本專案為國立清華大學碩博團隊，與秀傳醫院合作，使用關注度技術與自監督式學習演算法偵測大腸息肉，與OpenVINO技術整合，可正確協助醫生惡性息肉的檢出率，減少漏診，提高診斷效率。

李盛安 / 開南大學健康產業管理學系 / 副教授

李老師畢業於台灣大學，並取得資訊工程博士學位，擅長創新資料應用，熟悉系統整合、資料工程、機器學習、Raspberry PI、物聯網自動控制、OGC SensorThings API、YOLO、OpenVINO等。

王澤毅 / 慈濟大學電算中心 / 主任

台大數學碩士、資工博士，長年研究族群遺傳演化模型，並應用於基因資料分析，探討人類族群遺傳與醫學相關問題，現專注於開發適合台灣人基因溯源、遺傳疾病分析與精準醫療應用的醫檢產品。