本課程邀請到長期在AI社群分享新知的推手 – Patrick（派大）開講，針對ChatGPT API及Plugin這兩個串接ChatGPT的熱門開發方式進行介紹，教您更快實現各種需求的應用功能，例如即時檢索股票價格、體育賽事比分、最新新聞等即時資訊，或協助用戶預訂航班或訂餐等。

OpenAI的ChatGPT API讓開發者可以串接OpenAI提供的AI功能模組，例如開發者將開發好的 LINE Bot 上線後，再繼續串接ChatGPT API，當接收到指定的訊息時，就能透過OpenAI 強大的自然語言處理功能，進行24 小時自動回覆的動作。

ChatGPT Plugins則是讓ChatGPT可以串接到第三方的應用程式，讓開發者可以更快實現各種需求的應用功能，例如即時檢索股票價格、體育賽事比分、最新新聞等即時資訊，或協助用戶預訂航班或訂餐等。

本課程講義下載：

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【課程單元】

本單元將一步步帶領你完成註冊登入OpenAI、取得API、設定付款帳戶，並進一步讓你了解GPT-4及GPT-3.5 Turbo的價格差異。

本單元將探討「人」與「人工智慧」的差異，勾勒出人類與ChatGPT的未來關係，例如引用卷積神經網絡（CNN）之父 Yann LeCun 半年前一直說 ChatGPT 是不成熟不完整不負責任的產品，他也提到了關於人類如何思考回應，所以有 CoT跟 Plugin 的過程。他說很快就會有的，但是 ChatGPT 搶快不負責任， 目前看起來是對的。

不過，ChatGPT仍有它優於人類的地方，例如它已能辨識出數學算式並解出答案，甚至能編寫程式碼，充滿應用的可能性。但它的限制也不少，包括無法回答沒學習過的「歷史」事件，當然也無法預測未來。更大的問題是具有潛在的倫理問題與偏見。

至於如果搭配API來完成任務，講師也提出他的觀察如下表：

本單元從最基本的ChatGPT『咒語』（prompt）本身說明它的原則：清楚具體、給多點時間做CoT、藉由反省跟確認修正。進一步以一個程式範例說明如何用openai API作web ChatGPT的工作：1_openai_api練習.ipynb

此程式的目的：

1. 利用 openai API 開啟一個模型
2. 寫一個清楚明確的提示(prompt)
3. 觀察輸出的格式，找到內容與 tokens 使用資訊
4. 參考:觀察與比較 openai.ChatCompletion 與 openai.Completion 的結果。

最後一單元中，講師先langchain的定位，接著同樣以一個程式範例來做說明：2_langchain練習.ipynb