【主題簡介】

近年來，台灣製造業積極數位轉型，紛紛投入智慧工廠，善用大數據、物聯網、AI資料分析來改善問題，同時也因應產品少量多樣化，導入智慧檢測應用，提升品質管理效率。

雖然運用人工智慧的機器學習，針對產品做瑕疵檢測、改善良率，已經是智慧工廠的重要趨勢，但該如何分析是否有瑕疵，並把分析資料傳送到資料中心，進而持續優化機器學習的模型，設法讓瑕疵判斷的精準度持續提升，就成了重要的關鍵！

因此我們邀請在這方面擁有豐富經驗的專家來聊聊該如何進行優化，並進一步透過各種精彩的案例分享，讓大家朝智慧工廠更邁進一步！

【講者介紹】

黃仲宏 / 工研院產科國際所 / 研究經理

現任工研院產業科技國際策略發展所機械與製造系統研究部產業分析師。擁有多年研究經驗，專注領域於智慧機器人和自動化產業相關研究，核心涵蓋工業型機器人、服務型機器人、智慧製造、機械產品零組件、生產線自動化等議題。不僅擁有電機科合格教師證書、甲級勞安衛業務合格證書，並曾參與經濟部工業局第一、二期智慧型機器人產業發展推動計畫，對於推展產業發展不遺餘力。畢業於師範大學。曾於東元精電公司、工研院電子所、中龍鋼鐵公司、精密機械研發中心擔任工程師，2012年加入工研院IEK服務。

張哲瑋 / 瑞傳科技 / 資深經理

現任瑞傳科技台北系統業務處處長。專注的工業電腦領域為智慧製造、工廠自動化、網路通訊、SD-WAN、AI視覺檢測、IoT設備周邊等範圍。曾派駐印度分公司多年，現今負責亞太、中東區域的業務開發，廣泛涉獵各國之工業發展及應用趨勢，致力將台灣的工業精品推廣至世界各地。畢業於台灣及政治大學，曾於IBM、軟體新創團隊服務，2012年加入並任職於瑞傳團隊。

馮松鉅 / 瑞傳科技 / 軟體異質運算組專案經理

現任瑞傳科技軟體異質運算組專案經理。專注於IoT物聯網、Edge邊緣運算與AI人工智慧產業等相關研究，擁有多年軟硬體整合經驗及豐富的業界經驗。竭力為企業提供智慧物聯網應用方案，包括智慧工廠、智慧零售、交通運輸與智慧城市，提高運作效率。畢業於東華大學，曾於友達、佳世達、研華科技服務，2018年加入並任職於瑞傳團隊。