【課程介紹】

在台灣，智慧安防監控的發展相對成熟，任何想得到的基本生活需求，只要加上「安全」，就有機會成為一門商機。小至行動裝置上的指紋及人臉識別解鎖，即時辨識大樓入侵者的保全示警系統，家中人物或動物的行為監測，甚至是高齡者長照，皆可透過即時反饋現況，守護使用者的安全。

但智慧安防監控的大數據訓練，在面對不同的應用場景時，就需要了解該如何處理蒐集到的數據以及針對不同情況的機器學習模型。本次課程，就來分享怎麼訓練AI進行影像自動分析、識別、跟蹤與理解，並應用在各種場域之中，甚至是進一步的優化來確保高效、穩定以及精準的AI安防監控。

【講者介紹】

林小菁 / 若水國際 AI數據服務事業部 客戶經理

接觸超過百家AI領域公司，曾領導50個以上AI數據標註專案，與眾多AI演算法開發團隊合作包含安防監控、智慧零售、智慧交通、NLP等多面向領域，能快速整合洞悉AI需求，提供最適合的數據標註策略。

胡志剛 / 利凌(LILIN) 資訊長

曾任 TAICS 物聯網資安標準成員、台灣智慧安防工業同業公會影像深度學習技術委員會主任委員以及AI 研發經理等經歷相當豐富,更曾有全世界第一台ONVIF攝影機發表的經驗，在專利的部分，目前則準備發表自駕車「Deep3D 深度學習 3D 物件辨識技術」的台灣專利。