【課程介紹】

在2G/3G/4G時代，通訊基本上與AI比較沒有關聯，因為它們的應用不是從智慧化的角度設計。但來到5G時代可就不同了，由於網路生態系複雜，傳輸數據越來越大，便需要AI的協助，並進而衍生更多的智慧應用。

5G在透過普及網路首次連接大量資料，利用認知推理、機器學習與深度學習等功能，漸漸實現人工智慧驅動業務的新時代。透過雲端、核心網路與邊緣釋放人工智慧，將能解鎖原本無法實現的深度解析。

本次課程將探討如何在結合5G和AI邊緣運算後，除了減少應用程式延遲、促進高速資料傳輸以及加快服務遞送提高體驗品質之外，在智能應用服務上還有什麼樣的創新與發展？

【講者介紹】

高凌志 / 中華電信研究院 / 計畫經理

高凌志博士目前擔任中華電信研究院無線通信研究所計畫經理，主要負責研究和評估行動網路NFV/SDN/Cloud/5G相關新技術及未來發展。

他於2002年獲得台灣大學電信工程學研究所博士學位，研究興趣包括排隊理論、MPLS / GMPLS、無線通信協定及基於行動網絡信令之交通資訊估算技術；相關論文已發表於IEEE、IEICE及LNCS等期刊。

高博士於2002年加入中華電信研究院，不僅精通3G/4G/5G/MEC等技術，亦負責規劃公司行動核心網路演進；同時領導行動網路SDN/NFV新技術開發團隊，包含行動邊緣運算(MEC)技術、讓企業主可依據人事時地物等條件自主管理員工上網頻寬、上網使用權及使用服務之解決方案；另外3G/4G/5G行動網絡障礙排除和性能監測工具亦為高博士團隊所發展的技術。

顏至寬 / 工業技術研究院 / 技術副理

目前任職於工業技術研究院資通所，專長是網路虛擬化技術與5G專網系統整合，近年參與開發法人5G專網系統，主要負責建置網路虛擬化平台。

本身從 SDN/NFV 起家，開發過 SDN Controller 相關功能，經歷過 OpenStack 的 Cloud 時代，參與過大型網路專案的開發，近年投入於Kubernetes也有相當時間與經驗。2017年開始與 Intel 合作建置網路虛擬化效能實驗室，專攻網路虛擬化的技術，以及分析虛擬化效能瓶頸。這些合作與開發經驗成為日後建立5G專網系統重要的養分，希望有機會可以將這些經驗分享給大家。