英特爾自2018年推出OpenVINO™工具套件以來，持續針對市場需求及發展趨勢自我精進，從電腦視覺擴展到自然語言處理的模型支援，深化了框架整合度，也提升了可移植性和性能。本課程有三個單元，分別是：

單元一  OpenVINO打通AI部署的最後一哩路

英特爾專家王宗業經理將回顧OpenVINO從2018年發展至今的重大里程碑，接著有OpenVINO兩大技術推手Raymond及Yuri的對談，他們將道出為新版本開發所投入的用心，以及對Open Source社群的承諾。

單元二  OpenVINO 2023.0技術亮點解析

英特爾專家武卓博士及楊亦誠工程師將帶領大家深入了解OpenVINO™最新版本 2023.0的技術亮點，包括：

• 對TensorFlow和Python前端等框架的更高整合度
• 對ARM處理器核心的支援
• 透過排程執行緒提升CPU效率

單元三  如何在生成式AI中利用OpenVINO來加速運算

目前最夯的生成式AI，它正在各個面向中迅速發展，並從根本上改變我們應用的行為。以GPT模型來說，它具有解決複雜問題的強大能力，甚至比一般人更強、例如能通過醫學和法律考試。講師武卓博士及楊亦誠將與聽眾一同探索如何在Intel的CPU及GPU上執行包括Stable Diffusion、CLIP和BLIP這等Transformer生成式模型。您將會學到：

• 如何透過Intel提供的GPU+CPU異質架構來實現AI應用
• 如何善用Jupyter Notebooks來部署生成式AI模型
• 如何使用HuggingFace Transformer模型快速創建強大的 AI 解決方案