本講座邀請MakerPRO技術主筆陸向陽開講，針對物聯邊緣運算趨勢進行解析，並說明為何Edge AI的重要性：能為重視低傳輸延遲的時效性應用，就近完成AI推論的執行。

在物聯網的架構中，閘道器的角色相當吃重，它在實務上要用各種通訊技術連接各種感測器，而後以各種傳輸協定將資訊傳回雲端，對此閘道器須能連接不同的通訊模組、對應安裝不同的驅動程式，連帶還有常駐程式、工具程式、應用程式…如果各軟體業者各寫一套、各行其是，只會帶來混亂困擾。

在本講座中，MakerPRO技術主筆陸向陽指出，Edge AI能為重視低傳輸延遲的時效性應用，就近完成AI推論的執行，有助於解決上述問題。事實上近年來不斷有作業系統商、公有雲商提出了Edge平台軟體的主張，有的涵蓋較局部，有的整合性高。

他認為2017年由Linux基金會發起、開發社群及大廠支持的EdgeX Foundry開源計畫，很值得關注。對於重視可靠性、佈建環境特殊的工業物聯網（IIoT）應用來說，EdgeX確實提供了不可或缺的開發便利性，特別是在資料管理方面，開源的EdgeX API堪稱核心，確保開發者必定能擷取各種資料來源。

由於EdgeX Foundry開源架構支援互通元件，受到廣大軟硬體業者的支持，其技術生態系統強健，包括已內建多種通訊協定、多種感測器（如攝影機、條碼讀取器）與驅動器的驅動程式，其相關文件、範例程式、過往求助與因應記錄等也相對完整豐富，，有助於降低開發上的不確定性，進而快速實現各種IoT應用。

最後，陸向陽剖析邊緣運算的四大好處，分別是穩定、安全、節費、快速，請參考下圖及演講說明。

參考資料

本講座收錄自「EdgeX開源平台助攻邊緣物聯運算」研討會，請見活動報導