【隨時隨地】自主移動機器人純視覺定位技術 – TLM
TLM是一項用於自主移動機器人(AMR)的純視覺AI定位技術,利用OpenVINO加速神經網路的模型推論,精準且快速的判斷AMR的位置並執行導航工作。
TLM是一項用於自主移動機器人(AMR)的純視覺AI定位技術,利用OpenVINO加速神經網路的模型推論,精準且快速的判斷AMR的位置並執行導航工作。
台客漁產希望解決養殖漁業的發展的一些瓶頸,運用AI視覺技術,偵測魚隻位置及其聚集狀況,以及魚隻大小及數量,甚至是動作特徵,進而能發展出各種產業應用。
以企業現有的資訊管理系統為基礎,部署 Windows App ,並透過 OpenVINO™ 訓練 AI 模型,辨別圖片中的機密資訊且打上馬賽克,避免企業因資料洩漏而產生損失。
此次專案使用臺灣神手開源的電子義肢開源專案TGHiii,除了肌肉偵測外,更整合影像辨識和語音辨識人工智慧系統,開發出全方位的智慧自適電子義肢控制系統,最終更售價低於1000美元
過去 AGV 對於異物的感測只有水平方向會形成偵測的死角,因此利用OpenVINO 來開發快速平展且造價成本低的影像辨識模組,搭配硬體(AGV)的設定即可打造一個安全的工作環境,主要使用YoloV5 為開發的深度學習模型。
透過DevCloud,使用OpenVINO pre-training套件,辨識聲音與影像,藉以改善豬農於母豬生產時面臨的仔豬死亡損失並降低人力成本。
天候不佳,例如夜晚、大雨,或者濃霧,行車視線不良,常導致車禍悲劇叢生。團隊以感測、辨識與協同合作三個基石,建構出完整解決方案。