【不要在路上當神祖牌】Attention-基於交通安全利用影像辨識預防意外發生
針對造成交通事故的原因來設計一款APP，希望駕駛行駛在道路上時，透過APP的警示及警示聲，能減少事故的發生。
【MAXAIOT】AI機車路考擺頭辨識輔助系統
本系統可以利用監理站考場攝影機設備，當考生進入各個考試關卡時，進行擺頭偵測，並依據各個關卡的擺頭標準，提供文字，如:通過/不通過以及影片來輔助考官進行判斷。
【NTUST_HISLAB】前進自駕車世代-基於邊緣裝置之車道置中系統
為提升自駕車系統的可靠度，即時以及能夠正確的辨識是系統非常重要的兩個指標。 所以提升車道線檢測任務在視覺線索不佳的情況的辨識能力，且搭配OpenVINO技術優化模型減少計算量，結合兩者後系統能提升幀數、低延遲的辨識效果，能夠為自駕車提供更優秀的穩定性。
【數位內容人】WatchMyBack 騎士守護神
在台灣，機車騎士被左後方大車撞死碾死的慘劇經常發生，我們分析認為受害騎士往往都不知道左後/正後方大車的狀況，因而提出用 AI 方法來開發APP以幫助騎士，其概念是：偵測大車即時回報。
【7STARLAKE】以AI電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資
本案利用 Object Detection Model 即時偵測路況，並能透過辨識一些常見的道路物件來達到分析交通事件的效果，例如偵測違停、闖紅燈車輛等，希望能嚇阻違規事件並預防交通意外發生。
【大鍋麵戰隊】新手成為老鳥的利器！ 駕訓班教練 – Virtual Mentor
此專案目標開發一款作為駕駛人的虛擬教練 ‘virtual mentor’，利用語音辨識和Intel’s Pre-Trained Models中的ADAS model來判斷駕駛情況。
【智合科技】AI 智能駕駛行為分析
智合科技團隊透過車前影像及駕駛畫面進行即時影像分析，當發生異常事件後，進行即時告警，並進行事件錄影，管理者可隨時檢視行車狀態（例如跟車過近或行人追撞危險），即時發現並修正駕駛行為異常（例如分心）。
【XAFM】高乘載管制智慧辨識系統
XAFM團隊提出高乘載管制智慧辨識系統，使用OpenVINO Toolkit開發，透過在匝道入口加設相機與柵欄機，符合人數才能進入。
【馬路糾察隊】移動式道路違規偵測系統
本提案提出一個移動式的交通違規檢測系統，運用OpenVINO以及影像辨識技術，達到自動化道路違規檢測、並擷取違規事件影片、違規車輛照片(包含車牌偵測)，以利後續檢舉作業。
【台科電資聯合】前進自駕車世代 – 全天候未知路障警示系統
為提升至更高的自駕等級，本作品結合多種最新技術，開發出 “全天候未知路障警示系統”，不僅達到高幀數、高準確度且低延遲的辨識效果，還具備辨認未知的能力。