【恩庫斯特.艾希x妮酷.恩姆】FOG Releazer – 基於帕金森氏病之步態凍結偵測與多感官提示系統
本團隊自主研發【FOG Releazer】應用平台,只需在家中架設家用網路攝影機,即可運用AI輔助分析,實時分析並客觀紀錄巴金森氏症凍結步態無隱私數據。
本團隊自主研發【FOG Releazer】應用平台,只需在家中架設家用網路攝影機,即可運用AI輔助分析,實時分析並客觀紀錄巴金森氏症凍結步態無隱私數據。
運用現行 AI 模型,開發顏面神經失調復健系統,透過表情生成和面部比對,精準追蹤患者復健狀況。
我們透過OpenVINO工具包運行人體姿態估計模型中的 AI 模型結合起來,創建了一套可應用於現實場景的自動化落地錯誤評分系統。
建立多類別癌症之非侵入式AI偵測系統,將模型導入OpenVINO,並將預測結果視覺化,利於多類別癌症之偵測與治療。
本案欲利用 AI 輔助較無經驗的醫療工作者完成副主動脈瘤篩檢,於 AI 導引下完成標準影像取得與自動病灶判讀兩個重要步驟,目標針對各國篩檢市場,應用數量可觀。
過去報案前要先點四下,接通以後才能開始報案。本設計透過擴展編碼圖示化與鏡頭和定位裝置,未來報案只要點三下就完成報案。
我們運用 OpenVINO 的人臉辨識技術,結合中國傳統面相學,去探究是否能用大數據去計算一個人的五官特徵,藉此判定對方性格。此外,在可行性與應用層面,我們發想出一款「AI 面相師」APP,讓人臉辨識技術融入到我們的生活中,期許能打造一個更人性化的 AI 新未來。
我們開發了一個提升 CT影像品質的AI技術,並透過 OpenVINO 嵌入邊緣運算平台,快速的導入醫院場景中。此系統能夠改善當前 CT影像品質不佳的問題,以及協助 醫生 和 AI 提升病灶檢測的準確度。
上傳菜單後,藉由影像辨識將紙本菜單電子化,將會自動識別店家的餐點以及價格。
本專案只需一般心電圖紀錄儀或者心電圖影像,即可運用AI輔助分析,於15秒鐘內產出心血管分析報告與風險分析。