參賽團隊名稱：恩庫斯特.艾希x妮酷.恩姆
本團隊自主研發【FOG Releazer】應用平台，只需在家中架設家用網路攝影機，即可運用AI輔助分析，實時分析並客觀紀錄巴金森氏症凍結步態無隱私數據。
提案動機
- 老年人隨著年紀增長可能被醫生診斷為帕金森氏病。其中行走異常“凍結步態”的臨床症狀(Freezing of gait, FOG)。
- 患者會感覺腳底就像被膠黏住，無法起步。
- 凍結步態一般持續數秒，但可能也會長達幾十秒甚至幾分鐘，易導致患者向前跌倒。
解決方案
本團隊自主研發【FOG Releazer】應用平台，包含「基於視覺的即時步態凍結偵測與3D人體姿態重建子系統」、「AR多感官提示子系統」服務。
本系統【FOG Releazer】開發基於視覺的即時步態凍結偵測與3D人體姿態重建子系統，長時間檢測病患突發的步態異常，系統化紀錄無隱私疑慮的客觀參考數據(每日異常事件發生時間、持續時間、頻率)。AR多感官提示子系統增加病患步態凍結時的行走能力，以增進病患獨立能力，增加生活品質。
- 系統攝影機將被置放於每日會經過的轉角處、房門出路口等FOG發生率高的地點部署數台攝影機。
- 環境智慧技術（以尊重病人隱私為前提）就像是老人和病人的“居家守護天使”，可以監測到他們遇到了什麼危險，以便能更好地照顧他們。
- 一機化多功能的穿戴式AR眼鏡搭配複數多感知方案則以逼真的視覺混合實境為主、聽觸覺為輔，能夠多面向的緩解FOG異常狀態。
開發軟硬體：
本團隊設計了基於影像3D人體姿態重建技術與基於AR的多感官提示系統(FOG Releazer: 該系統由裝配 Intel AI-Box Gen1 的邊緣5G無線路由器、裝配相容ONVIF協定標準網路攝影機、智慧音箱、與INMO AIR AR智能眼鏡等多種智慧裝置所組成。
– pytorch 1.13.0+cu116
– SKY 3 – 3I110HW
- 11th Gen Tiger Lake-UP3 i7 /i5 /i3, Celeron CPU
- 2 x DDR4 SODIMM socket, Max. 64GB,
- Multiple Independent display: VGA & HDMI
- 3 x Intel GbE LAN, 4 x USB 2.0, 4x COM, Audio
- 1 x Mini PCIe, 1 x SIM , 2 x M.2, DI/O
- Intel® OpenVINO™ Toolkit
成果介紹影片：