【SmartFish】樂活紓壓觀賞魚養殖系統
團隊看到近年觀賞魚的智慧養殖需求,開始開發相關觀賞魚監測技術,遇到一個問題是標記魚隻需要很多的時間,所以提出自動標記系統去解決這項問題。
團隊看到近年觀賞魚的智慧養殖需求,開始開發相關觀賞魚監測技術,遇到一個問題是標記魚隻需要很多的時間,所以提出自動標記系統去解決這項問題。
在現代人的生活中,手機是不可或缺的物品。透過手機拍攝自己家中雜亂的地方,透過AI辨識幫助自己分類與整理,幫助使用者整理雜物,解決生活上的麻煩。
應用於超商/餐館/攤商/零售商的電腦視覺化應用工具,使用OpenVINO 技術,可識別人物/年齡使虛擬角色做出相對應的商品內容陳述跟動作。
本計畫透過 AI 結合圖片創造者及文字書寫者兩種創作者,透過標籤比對,找出最適合文意的圖片作為版面背景,使之成為一篇能吸引眼球的文章。
本提案為「路見不平,AI 相助」,期望透過深度學習模型來辨識路面坑洞,降低因坑洞造成的事故率。
由於醫療領域資料難以集中,所以本專案採取聯邦式學習模式來整合這些模型,包括:1.心電圖ECG模型;2.血鐵沉積Hemo模型;3.GWAS降維分類模型;4.UI語音識別模型。
要發現他人溺水其實很困難,系統應用OpenVINO技術辨識是否溺水,取自Open Model Zoo的human-pose-estimation-0001,希望辨識出溺水時即時提供救援。
XAFM團隊提出高乘載管制智慧辨識系統,使用OpenVINO Toolkit開發,透過在匝道入口加設相機與柵欄機,符合人數才能進入。
本提案提出一個移動式的交通違規檢測系統,運用OpenVINO以及影像辨識技術,達到自動化道路違規檢測、並擷取違規事件影片、違規車輛照片(包含車牌偵測),以利後續檢舉作業。
「看見機台」應用影像IoT搭配異常檢測與OpenVINO技術,實現兼顧安全、產能、良率與自動監控的機台不停機自動巡檢系統。