Joanna Liang

你知道OpenVINO也可以執行最夯的Stable Diffusion圖片生成模型，並且將該模型轉換為OpenVINO的IR（Intermediate Representation）格式，讓它在CPU與GPU上高效率執行嗎？

此外透過壓縮FP32模型至FP16格式，OpenVINO能把模型尺寸縮小（接近）一半，用更少的RAM/VRAM容量來執行圖片的生成。更重要的是，因為Intel的XMX（Xe Matrix Extensions）脈動陣列發揮作用，這也能大幅加快GPU處理速度。

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如何以OpenVINO在Intel GPU上執行Stable Diffusion
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去年Intel DevCup入選團隊的作品在票選時，有上去投票，可感受到用OpenVINO開發AI專案的「厲害」（好像什麼都能做），想問本群專家，若想入門上手，好學嗎？有什麼條件嗎，例如要懂Python程式語言或深度學習演算法？