【No-code AI Tool】用 Roboflow + Ultralytics HUB 訓練與管理 YOLO 模型
AI工具愈來愈親民了,不僅是Low-code(低程式碼),更能做到No-code(無程式碼)的程度,讓大家能跨過技術門檻,輕鬆實現AI創意!如YOLO模型入手已經很容易了,本次講座課就要來教大家用Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具,在不需安裝軟體、寫程式的條件下,完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型!
AI工具愈來愈親民了,不僅是Low-code(低程式碼),更能做到No-code(無程式碼)的程度,讓大家能跨過技術門檻,輕鬆實現AI創意!如YOLO模型入手已經很容易了,本次講座課就要來教大家用Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具,在不需安裝軟體、寫程式的條件下,完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型!
移植佈署AI模型到Edge端時常有不少挑戰,不同的核心、不一樣的框架、甚至是系統不同與版本差異,都可能讓你在環境建置時就卡住,惡夢連連。本課程將介紹如何在Jetson Nano上安裝 YOLOv5 運行的環境,並學習使用自己想要辨識的資料,一步步訓練一個自己的 YOLOv5 模型。最後還將教你使用 TensorRT 進一步加速模型推論的速度。