其他領域概念組

參賽團隊名稱:尤達大師

我們認為專心是可以被訓練的,應用OpenVINO技術結合手機攝像頭,辨識使用者頭部姿態,判斷使用者專心與否,進而提升使用者專注力。

提案動機

現代生活上的資訊量爆炸,各式各樣觸手可得的娛樂降低人們的專注力,這樣的問題在現代層出不窮,而我們認為專心是可以被訓練的,我們致力於運用AI的技術,找到一個能提升專注力的方法。

解決方案

我們的設計構想是運用OpenVINO技術結合手機攝像頭,偵測使用者的頭部角度是否有轉頭、打盹、離席的動作,分辨使用者是處於專心狀態或分心狀態。

 硬體

  • 11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1195G7 @ 2.90GHz 2.92 GHz

 軟體

  • Intel® OpenVINO Toolkit
  • Intel® DevCloud

成果介紹

使用者只要透過手機攝像頭,APP就能智慧監控使用者的專注情況,判斷使用者是否處於專心狀態,若偵測到使用者處於分心狀態,會在適當時機給予提醒,讓使用者清楚知道最適合自我專注的時間。在專注結束後會得到一份專心報告,內容包含分心時間、分心動作、連續專注時長…等具體數據,讓使用者觀察自我的專注情形,而 APP也會從數據庫中推薦出最適合各類使用者的讀書計畫,讓使用者更有效率運用時間,提升自我效能,養成自律等習慣。

APP設計

成果介紹短片

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