實作組智慧安防與城市

參賽團隊名稱:眾志成城 智奇行方

提案動機

根據IHS(英國最大資訊顧問公司)調查,截至2021年全世界有超過10億隻監控攝影機,年成長幅度高達30%, 在美國,每4.6人就有一台監視攝影機,這意味著每天都有龐大的影像記錄被儲存下來。

在過去,當我們須要找尋一個場域中的人,例如嫌疑犯、走失人員或是COVID-19的染疫者,我們需要人工檢查每個可疑時段、每隻攝影機的影像記錄,當找到目標片段時再一個個下載下來。而現在,airaTrack全場域人臉追蹤系統,只要透過場域的主要路徑上的攝影機,即時擷取經過的人臉,選出目標人物後即可設定搜尋過去的錄像存檔並自動導出所有結果,透過去識別化的人臉辨識技術,和NxN的人臉特徵值進行比對,即可將傳統錄像存檔數位化。

解決方案

我們運用OpenVINO Edge AI的優勢,針對既設安防攝影機,進行跨攝影機的人臉與人形比對,採用人臉+人形作為唯一特徵值,並使用自行訓練的演算法,即使人臉戴著口罩,依然可以去精準比對出特徵值,找到正確的人臉。透過整合現有VMS或是NVR系統,直接搜尋與比對既設安防攝影機與VMS錄影檔當中的人臉與人形,不需要重新架設監視設備,同時作為我們的市場銷售策略,讓傳統的監視系統經銷商可以直接使用我們的服務。而我們也考慮到銷售面,利用既設的安防攝影機與VMS進行比對,並採用Intel NUC 主機,不需要 GPU Card,即可進行導入,加強商業可行性

系統架構方面,我們使用VMS作為影像來源,並使用Intel IPP Enhanced Decoder進行影像處理,處理過後進入OpenVINO做人臉與人形的擷取以及提取特徵值,並 N x N 的比對處理,根據Client Interface的需求進行處理與結果呈現,不需要事先註冊人臉與人形,達成去識別化的目的。

成果介紹短片

成果介紹

airaTrack透過直覺而且簡單的操作即可找到目標人物並完成搜尋任務。主要分為擷取、搜尋與追蹤三個主要動作,透過人臉索引中所擷取到的圖片,產生人臉牆,並從人臉牆中過濾相似人臉,方便找出目標人物,確認目標後再建立任務,可以根據所需要查詢之時段、位置來選擇攝影機,並執行搜尋,完成之後,查看調查結果,自動產生出目標人物所行經的影像記錄,並可以匯出成多種檔案格式。

目前airaTrack已實踐於多種場域,包含正式下單與POC進行中的場域。場域種類也遍布非常廣,包含健身中心、智慧建築、智慧工廠、智慧住宅、智慧場館、智慧運輸等,做到人員追蹤、搜尋、接觸人調查等,證明airaTrack可以被應用於多種場域。於市場實踐方面是非常高的,且在推廣策略上,我們與VMS廠商合作,成為其加值服務,讓傳統的監視系統更有價值,真正達到智慧與數位化的目的。

 

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