【駿馬AI醫療】心電圖分析、血鐵預測、GWAS基因分析
由於醫療領域資料難以集中,所以本專案採取聯邦式學習模式來整合這些模型,包括:1.心電圖ECG模型;2.血鐵沉積Hemo模型;3.GWAS降維分類模型;4.UI語音識別模型。
由於醫療領域資料難以集中,所以本專案採取聯邦式學習模式來整合這些模型,包括:1.心電圖ECG模型;2.血鐵沉積Hemo模型;3.GWAS降維分類模型;4.UI語音識別模型。
要發現他人溺水其實很困難,系統應用OpenVINO技術辨識是否溺水,取自Open Model Zoo的human-pose-estimation-0001,希望辨識出溺水時即時提供救援。
XAFM團隊提出高乘載管制智慧辨識系統,使用OpenVINO Toolkit開發,透過在匝道入口加設相機與柵欄機,符合人數才能進入。
本提案提出一個移動式的交通違規檢測系統,運用OpenVINO以及影像辨識技術,達到自動化道路違規檢測、並擷取違規事件影片、違規車輛照片(包含車牌偵測),以利後續檢舉作業。
「看見機台」應用影像IoT搭配異常檢測與OpenVINO技術,實現兼顧安全、產能、良率與自動監控的機台不停機自動巡檢系統。
為提升至更高的自駕等級,本作品結合多種最新技術,開發出 “全天候未知路障警示系統”,不僅達到高幀數、高準確度且低延遲的辨識效果,還具備辨認未知的能力。
只需一般X光機或行動X光車所拍攝的符合WHO醫學指引髖部醫學影像,即可運用AI輔助分析,於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。
DeepPACS是一個輔助醫師快速篩檢失智症患者的資訊系統,它包括巡迴車與醫院兩方的醫療影像傳輸、AI自動標註、系統自動量測,並診斷有無失智症。
Safe是個協助醫療照護的工具,應用OpenVINO技術並結合MQTT,可辨識不同人臉的進出,再傳送訊息至訂閱者手機的LINE Notify中。