【利凌前瞻新創隊】多國車牌辨識、車型偵測及車廠辨識系統

參賽團隊名稱：利凌前瞻新創隊

發展動機：

車牌辨識是智慧安防與城市自動化不可缺少的一個重要技術。可運用在零售業、政府專案、停車場、科技執法等應用。發展動機是使用Ubuntu OpenVINO 2021.4.752 來驅動USB NCS2及TigerLake UP3 Iris Xe GPU，評估車牌辨識及物件辨識辨識效能，無需使用大型AI運算卡，來發展本公司下一代TigerLake i5 CPU 36/72路NVR含車牌辨識產品的先期效能評估。

問題解決：

利用OpenVINO double buffering技術，解決Feature pyramid多層次物件車牌框辨識及字元辨識。在LILIN VMS Control Center上完成即時影像顯示及搜尋顯示車種、車色、車牌、車牌顏色，車廠並可影像回放。

支援國家包括台灣、馬來西亞、香港、澳門、越南、印尼(省)、新加坡、澳洲、英國、義大利、土耳其、法國、比利時、奧地利、西班牙、克羅埃西亞、德國、沙烏地阿拉伯、沙烏地聯合大公國、伊朗、美國、關島、波多黎各(支援州別)、印度、尼泊爾 、孟加拉、泰國(支援省辨識)、日本(支援城市辨識)。

支援車種：人、腳踏車、汽車、摩托車、飛機、公車、火車、卡車、船、嘟嘟車、拖曳車、皮卡、消防車、休旅車(SUV)、小巴(VAN)、警車、救護車。

支援車廠：奧迪,寶馬, Bugatti, Chevrolet, Chrysler, Daihatsu, 福特, Fuso, 飛雅特, 現代, Holden, Hino, ISUZU, 吉普, Land Rover, 凌志, 蓮花, 納智捷, Mahindra, 野馬, 馬自達, 麥拉倫, 迷你, 三菱, 瑪莎拉蒂, 保時捷, 勞斯萊斯, Smart, 雙龍, 速霸陸, 鈴木, 豐田, 富豪等54個車廠。

專利：本案車牌辨識獲得美國及台灣發明專利。

解決方案：

本專案採用ASRock的 NUC BOX-6305E產品，Intel® 11th Gen (Tiger Lake-UP3) Core™ Celeron UP3 Iris Xe GPU 進行車牌辨識專案，同時亦採用USB NCS2運算棒來進行車牌辨識，將過去利凌研發Windows平台上的各國車牌辨識系統、人車物辨識、口罩偵測等移轉至Ubuntu 20.04 作業系統上。

成功完成Ubuntu OpenVINO 2021.4.752 來驅動USB NCS2及TigerLake UP3 Iris Xe GPU並評估辨識效能，非常適合本公司下一代TigerLake i5 CPU 36/72路NVR含車牌辨識商品。

成果介紹：

本專案在過去研發成果已經有YOLO v3 Tiny多國車牌辨識、車廠辨識、車種辨識、口罩辨識、安全帽辨識、閉眼偵測等AI models，並成功透過此案移植先期Windows AI辨識引擎至Ubuntu 20.04 (OpenVINO 2021.4.752) ， 另成功導入Media SDK 21.3.5進行H.264/H.265影像解碼。

OpenVINO：Intel® 11th Gen (Tiger Lake-UP3) Core™ Celeron, UP3 Iris Xe GPU 車牌辨識可達1080P, 97.2%辨識率, 36FPS車牌辨識。

Media SDK：Intel® 11th Gen (Tiger Lake-UP3) Core™ i5, UP3 Iris Xe GPU 可進行36路480P解碼，4路1080P 30FPS解碼或1路4K 60FPS解碼。

效能比較：

相較於前一代Intel® HD Graphics及OpenVINO ，新一代的Intel ® TigerLake UP3 Iris Xe效能是Intel® HD Graphics的3倍。

目標產品36/72路Ubuntu Linux NVR + 4路AI辨識，期待於2022年Q2量產。

影片展示：

從Edge AI多國車牌辨識、車型偵測及車廠辨識系統、VMS系統整合到雲端管理，獲得多個國家多個行業採用。