參賽團隊名稱：bCUBE
提案動機
Kyros Box這個構想，目的能讓家裡的任一份子，能夠即時的，有效的歸納整合採買後存放的食材或日常用品，並於下次採買時列出購買清單，根據家裡物品使用的規則或期限等，做有系統有邏輯性的補充避免浪費。當使用於冰箱或任一家庭空間時，可依空間大小做出理想的空間，使物品存放時，分析使用品牌，使用速度，並針對擺放位置與使用期限做提醒，實現智慧家庭的展望。
解決方案
- CMake 3.10
- Visual Studio2019 (with MSBuild)
- Intel OpenVINO 2021.4
- Google teachable mechine
- Python 3.7
- Webcam 攝影機
- Intel(R) Core(TM) i5-8350U CPU
成果介紹短片
成果介紹
首先建立物體與測試空間讓model開始學習建立不同物體的database，藉由不同放置角度、份量、來讓AI學習。
展示1: 空間使用盒子與可頌的展示 – 無包裝目標物與儲存物品空間的相互關係學習
展示2: 咖啡與商標容器展示 – 有商標容器與目標物的相互關係學習
後續發展
Kyros Box不光是一項產品，是藉由這個構想並發產程一套能蒐集分析使用情形並提出優化反饋建議，對商家，能不再以銷售量，廣告聲量來分析終端用戶的使用情形。對家庭使用者，能享有大數據因人而異的使用情況來達到不浪費，並讓購買日常用品成為一個簡單又有學習能力的行為。
最終Kyros Box能與智慧家庭結合並針對因應氣候變遷或糧食短缺問題等做出符合全人類福祉的建議，並與大自然結合，找出永續發展的契機。